R语言ecespa包说明文档(版本 1.1-12)

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ecespa-package 生态学中的空间点格局分析功能
dixon2002 Dixon(2002)最近邻列联表分析
ecespa 生态学中的空间点格局分析功能
ecespa.kci 非泊松(in-)齐次模型检验
ecespa.kmm 标记加权K函数
ecespa.minconfit 用最小对比度拟合均匀Poisson聚类点过程
fig1 人工点数据。
fig2 人工点数据。
fig3 人工点数据。
figuras 人工点数据。
getis 邻域密度函数
gypsophylous 植物群落的空间点格局
haz.ppp 轻松地将xy数据转换为ppp格式
Helianthemum 向日葵成株和幼苗空间点格局的研究
ipc.estK 用最小对比度拟合均匀Poisson聚类点过程
K012 针对“独立标签”的测试
K1K2 一元和二元K函数的区别
Kci 非泊松(in-)齐次模型检验
Kclust 用最小对比度拟合Poisson聚类点过程
Ki 非泊松(in-)齐次模型检验
Kinhom.log logistic模型拟合值的模拟包络
Kmm 标记加权K函数
Kmulti.ls 标记K-函数的Lotwick和Silverman联合估计
LF.gof Loosmore和Ford拟合优度检验
marksum 标记和度量
p2colasr 小样本数据离散分布的P值
pc.estK 用最小对比度拟合Poisson聚类点过程
plot.ecespa.getis 邻域密度函数
plot.ecespa.kci 非泊松(in-)齐次模型检验
plot.ecespa.kmm 标记加权K函数
plot.ecespa.marksum 标记和度量
plot.ecespa.minconfit 用最小对比度拟合均匀Poisson聚类点过程
plot.ecespa.syrjala 两种群空间分布差异的Syrjala检验
plot.syrjala.test 两种群空间分布差异的Syrjala检验
print.ecespa.getis 邻域密度函数
print.ecespa.kci 非泊松(in-)齐次模型检验
print.ecespa.kmm 标记加权K函数
print.ecespa.marksum 标记和度量
print.ecespa.minconfit 用最小对比度拟合均匀Poisson聚类点过程
print.ecespa.syrjala 两种群空间分布差异的Syrjala检验
print.syrjala.test 两种群空间分布差异的Syrjala检验
quercusvm 活橡树和死橡树
rIPCP 模拟非均匀泊松团簇过程
seedlings 向日葵幼苗群
seedlings1 向日葵幼苗群
seedlings2 向日葵幼苗群
sim.poissonc 模拟泊松聚类过程
swamp 沼泽林中的树种
syr1 Syrjala试验数据
syr2 Syrjala试验数据
syr3 Syrjala试验数据
syrjala 两种群空间分布差异的Syrjala检验
syrjala.test 两种群空间分布差异的Syrjala检验
syrjala0 两种群空间分布差异的Syrjala检验