ecespa-package | 生态学中的空间点格局分析功能 | ||
dixon2002 | Dixon(2002)最近邻列联表分析 | ||
ecespa | 生态学中的空间点格局分析功能 | ||
ecespa.kci | 非泊松(in-)齐次模型检验 | ||
ecespa.kmm | 标记加权K函数 | ||
ecespa.minconfit | 用最小对比度拟合均匀Poisson聚类点过程 | ||
fig1 | 人工点数据。 | ||
fig2 | 人工点数据。 | ||
fig3 | 人工点数据。 | ||
figuras | 人工点数据。 | ||
getis | 邻域密度函数 | ||
gypsophylous | 植物群落的空间点格局 | ||
haz.ppp | 轻松地将xy数据转换为ppp格式 | ||
Helianthemum | 向日葵成株和幼苗空间点格局的研究 | ||
ipc.estK | 用最小对比度拟合均匀Poisson聚类点过程 | ||
K012 | 针对“独立标签”的测试 | ||
K1K2 | 一元和二元K函数的区别 | ||
Kci | 非泊松(in-)齐次模型检验 | ||
Kclust | 用最小对比度拟合Poisson聚类点过程 | ||
Ki | 非泊松(in-)齐次模型检验 | ||
Kinhom.log | logistic模型拟合值的模拟包络 | ||
Kmm | 标记加权K函数 | ||
Kmulti.ls | 标记K-函数的Lotwick和Silverman联合估计 | ||
LF.gof | Loosmore和Ford拟合优度检验 | ||
marksum | 标记和度量 | ||
p2colasr | 小样本数据离散分布的P值 | ||
pc.estK | 用最小对比度拟合Poisson聚类点过程 | ||
plot.ecespa.getis | 邻域密度函数 | ||
plot.ecespa.kci | 非泊松(in-)齐次模型检验 | ||
plot.ecespa.kmm | 标记加权K函数 | ||
plot.ecespa.marksum | 标记和度量 | ||
plot.ecespa.minconfit | 用最小对比度拟合均匀Poisson聚类点过程 | ||
plot.ecespa.syrjala | 两种群空间分布差异的Syrjala检验 | ||
plot.syrjala.test | 两种群空间分布差异的Syrjala检验 | ||
print.ecespa.getis | 邻域密度函数 | ||
print.ecespa.kci | 非泊松(in-)齐次模型检验 | ||
print.ecespa.kmm | 标记加权K函数 | ||
print.ecespa.marksum | 标记和度量 | ||
print.ecespa.minconfit | 用最小对比度拟合均匀Poisson聚类点过程 | ||
print.ecespa.syrjala | 两种群空间分布差异的Syrjala检验 | ||
print.syrjala.test | 两种群空间分布差异的Syrjala检验 | ||
quercusvm | 活橡树和死橡树 | ||
rIPCP | 模拟非均匀泊松团簇过程 | ||
seedlings | 向日葵幼苗群 | ||
seedlings1 | 向日葵幼苗群 | ||
seedlings2 | 向日葵幼苗群 | ||
sim.poissonc | 模拟泊松聚类过程 | ||
swamp | 沼泽林中的树种 | ||
syr1 | Syrjala试验数据 | ||
syr2 | Syrjala试验数据 | ||
syr3 | Syrjala试验数据 | ||
syrjala | 两种群空间分布差异的Syrjala检验 | ||
syrjala.test | 两种群空间分布差异的Syrjala检验 | ||
syrjala0 | 两种群空间分布差异的Syrjala检验 |