| abundance_palette | eBird状态和趋势丰富数据的调色板 | ||
| bernoulli_dev | 伯努利偏差 | ||
| calc_bins | 基于映射计算存储箱（分段） | ||
| calc_effective_extent | 计算并绘制选定质心的有效范围 | ||
| calc_full_extent | 从光栅*对象计算非零数据的空间范围以进行打印 | ||
| compute_ppms | 计算时空范围的预测性能度量 | ||
| date_to_st_week | 获取约会的状态和趋势 | ||
| ebirdst | “ebirdst”：用于加载、映射、绘制和分析eBird状态和趋势数据产品的工具 | ||
| ebirdst_download | 下载息税前利润状态和趋势数据 | ||
| ebirdst_extent | 构造一个时空范围对象来子集状态和趋势数据 | ||
| ebirdst_extent.bbox | 构造一个时空范围对象来子集状态和趋势数据 | ||
| ebirdst_extent.numeric | 构造一个时空范围对象来子集状态和趋势数据 | ||
| ebirdst_extent.sf | 构造一个时空范围对象来子集状态和趋势数据 | ||
| ebirdst_extent.sfc | 构造一个时空范围对象来子集状态和趋势数据 | ||
| ebirdst_predictors | 息税前利润状况和趋势预测 | ||
| ebirdst_runs | 可用eBird状态和趋势的数据框架 | ||
| ebirdst_subset | 子集息税折旧摊销前利润时空数据的现状和趋势 | ||
| ebirdst_subset.data.frame | 子集息税折旧摊销前利润时空数据的现状和趋势 | ||
| ebirdst_subset.Raster | 子集息税折旧摊销前利润时空数据的现状和趋势 | ||
| ebirdst_subset.sf | 子集息税折旧摊销前利润时空数据的现状和趋势 | ||
| get_species_path | 获取给定物种的数据包路径 | ||
| label_raster_stack | 标签52周RasterStack与每个乐队的日期 | ||
| load_fac_map_parameters | 负荷全年循环图参数 | ||
| load_pis | 单品种eBird状态和趋势产品的负荷预测重要性 | ||
| load_raster | 加载EBRD状态和趋势光栅数据 | ||
| load_test_preds | 加载程序测试数据 | ||
| map_centroids | 地图质心位置 | ||
| parse_raster_dates | 从filename_points_covered_by_landmarks（）解析附加到光栅的名称 | ||
| plot_all_ppms | 绘制所有预测性能指标 | ||
| plot_binary_by_time | 按时间绘制二进制出现度量 | ||
| plot_pis | 图预测器重要性箱线图 | ||
| poisson_dev | 泊松偏差 | ||
| project_extent | 将时空范围转换为不同的CRS | ||
| sample_case_control | 空间网格采样方法 | ||
| sample_grid | 空间网格采样方法 | ||
| stixelize | 从PI数据生成stixel多边形 | ||
| stixelize.data.frame | 从PI数据生成stixel多边形 | ||
| stixelize.sf | 从PI数据生成stixel多边形 |