| eaf-package | 经验达成函数的曲线图 | ||
| CPFs | 高斯过程模拟得到的条件帕累托前沿。 | ||
| eaf | 经验达成函数的曲线图 | ||
| eafdiff | 计算经验达成函数差异 | ||
| eafdiffplot | 绘制经验成就函数差异图 | ||
| eafplot | 绘制两个目标的经验达成函数 | ||
| eafplot.default | 绘制两个目标的经验达成函数 | ||
| eafplot.formula | 绘制两个目标的经验达成函数 | ||
| eafplot.list | 绘制两个目标的经验达成函数 | ||
| eafs | 电弧炉的精确计算 | ||
| epsilon_additive | ε度量 | ||
| epsilon_mult | ε度量 | ||
| filter_dominated | 根据Pareto最优性对控制点进行识别、去除和排序 | ||
| gcp2x2 | 求解图顶点着色问题的元启发式算法 | ||
| hv_contributions | 点集的超体积贡献 | ||
| HybridGA | 混合遗传算法在vanzyl和Richmond水网中的应用结果 | ||
| hypervolume | 超体积度量 | ||
| igd | 反世代距离（IGD和IGD+） | ||
| igd_plus | 反世代距离（IGD和IGD+） | ||
| is_nondominated | 根据Pareto最优性对控制点进行识别、去除和排序 | ||
| normalise | 标准化点 | ||
| pareto_rank | 根据Pareto最优性对控制点进行识别、去除和排序 | ||
| read.data.sets | 读取多个数据集 | ||
| read_datasets | 读取多个数据集 | ||
| SPEA2minstoptimeRichmond | 在里士满水网上最小化电力成本和最大化泵的最小闲置时间时的SPEA2结果。 | ||
| SPEA2relativeRichmond | 里士满水网相对时控触发SPEA2结果。 | ||
| SPEA2relativeVanzyl | 在Vanzyl的水网络上使用相对时间控制触发器的SPEA2结果。 | ||
| symDifPlot | 沃罗布耶夫计算 | ||
| vorobDev | 沃罗布耶夫计算 | ||
| vorobT | 沃罗布耶夫计算 | ||
| _PACKAGE | 经验达成函数的曲线图 |