R语言e1071包说明文档(版本 1.7-4)

返回R语言所有包列表

allShortestPaths 在有向图中查找所有节点之间的最短路径
bclust 袋装聚类
best.nnet 方便地调整包装函数
best.randomForest 方便地调整包装函数
best.rpart 方便地调整包装函数
best.svm 方便地调整包装函数
best.tune 基于网格搜索的函数参数整定
bincombinations 二进制组合
bootstrap.lca 生命周期评价结果的引导样本
boxplot.bclust 聚类剖面箱线图
centers.bclust 袋装聚类
classAgreement 系数比较分类协议
clusters.bclust 袋装聚类
cmeans 模糊C-均值聚类
coef.svm 支持向量机
compareMatchedClasses 在双向列联表中找到相似的类
countpattern 计数二进制模式
cshell 模糊C-壳聚类
d2sigmoid Logistic函数及其导数
ddiscrete 离散分布
dsigmoid Logistic函数及其导数
e1071-deprecated e1071包中已弃用的函数
element 提取数组元素
extractPath 在有向图中查找所有节点之间的最短路径
fclustIndex 模糊聚类指数(有效性/性能度量)
hamming.distance 向量的汉明距离
hamming.window 计算汉明窗的系数。
hanning.window 计算汉宁窗的系数。
hclust.bclust 袋装聚类
hsv_palette 基于HSV颜色的顺序调色板
ica 独立成分分析
impute 替换缺少的值
interpolate 数组插值
kurtosis 峰度
lca 潜在类别分析(LCA)
lines.probplot 概率图
matchClasses 在双向列联表中找到相似的类
matchControls 找到匹配的对照组
moment 统计矩
naiveBayes 贝叶斯分类器
naiveBayes.default 贝叶斯分类器
naiveBayes.formula 贝叶斯分类器
pdiscrete 离散分布
permutations 整数的所有排列1:n
plot.bclust 袋装聚类
plot.ica 独立成分分析
plot.stft 绘制短时傅里叶变换
plot.svm 打印SVM对象
plot.tune 打印调整对象
predict.lca 潜在类别分析(LCA)
predict.naiveBayes 贝叶斯分类器
predict.svm 支持向量机的预测方法
print.bootstrap.lca 生命周期评价结果的引导样本
print.fclust 模糊C-均值聚类
print.ica 独立成分分析
print.lca 潜在类别分析(LCA)
print.naiveBayes 贝叶斯分类器
print.summary.lca 潜在类别分析(LCA)
print.summary.svm 支持向量机
print.summary.tune 基于网格搜索的函数参数整定
print.svm 支持向量机
print.tune 基于网格搜索的函数参数整定
probplot 概率图
qdiscrete 离散分布
rbridge 布朗桥的仿真
rdiscrete 离散分布
read.matrix.csr 读/写稀疏数据
rectangle.window 计算矩形窗口的系数。
rwiener Wiener过程的模拟
sigmoid Logistic函数及其导数
skewness 偏斜
stft 计算向量的短时傅里叶变换
summary.lca 潜在类别分析(LCA)
summary.svm 支持向量机
summary.tune 基于网格搜索的函数参数整定
svm 支持向量机
svm.default 支持向量机
svm.formula 支持向量机
tune 基于网格搜索的函数参数整定
tune.control 调谐功能的控制参数
tune.knn 方便地调整包装函数
tune.nnet 方便地调整包装函数
tune.randomForest 方便地调整包装函数
tune.rpart 方便地调整包装函数
tune.svm 方便地调整包装函数
tune.wrapper 方便地调整包装函数
write.matrix.csr 读/写稀疏数据
write.svm 将SVM对象写入文件