R语言e1071包说明文档(版本 1.7-4)
返回R语言所有包列表
allShortestPaths
在有向图中查找所有节点之间的最短路径
bclust
袋装聚类
best.nnet
方便地调整包装函数
best.randomForest
方便地调整包装函数
best.rpart
方便地调整包装函数
best.svm
方便地调整包装函数
best.tune
基于网格搜索的函数参数整定
bincombinations
二进制组合
bootstrap.lca
生命周期评价结果的引导样本
boxplot.bclust
聚类剖面箱线图
centers.bclust
袋装聚类
classAgreement
系数比较分类协议
clusters.bclust
袋装聚类
cmeans
模糊C-均值聚类
coef.svm
支持向量机
compareMatchedClasses
在双向列联表中找到相似的类
countpattern
计数二进制模式
cshell
模糊C-壳聚类
d2sigmoid
Logistic函数及其导数
ddiscrete
离散分布
dsigmoid
Logistic函数及其导数
e1071-deprecated
e1071包中已弃用的函数
element
提取数组元素
extractPath
在有向图中查找所有节点之间的最短路径
fclustIndex
模糊聚类指数(有效性/性能度量)
hamming.distance
向量的汉明距离
hamming.window
计算汉明窗的系数。
hanning.window
计算汉宁窗的系数。
hclust.bclust
袋装聚类
hsv_palette
基于HSV颜色的顺序调色板
ica
独立成分分析
impute
替换缺少的值
interpolate
数组插值
kurtosis
峰度
lca
潜在类别分析(LCA)
lines.probplot
概率图
matchClasses
在双向列联表中找到相似的类
matchControls
找到匹配的对照组
moment
统计矩
naiveBayes
贝叶斯分类器
naiveBayes.default
贝叶斯分类器
naiveBayes.formula
贝叶斯分类器
pdiscrete
离散分布
permutations
整数的所有排列1:n
plot.bclust
袋装聚类
plot.ica
独立成分分析
plot.stft
绘制短时傅里叶变换
plot.svm
打印SVM对象
plot.tune
打印调整对象
predict.lca
潜在类别分析(LCA)
predict.naiveBayes
贝叶斯分类器
predict.svm
支持向量机的预测方法
print.bootstrap.lca
生命周期评价结果的引导样本
print.fclust
模糊C-均值聚类
print.ica
独立成分分析
print.lca
潜在类别分析(LCA)
print.naiveBayes
贝叶斯分类器
print.summary.lca
潜在类别分析(LCA)
print.summary.svm
支持向量机
print.summary.tune
基于网格搜索的函数参数整定
print.svm
支持向量机
print.tune
基于网格搜索的函数参数整定
probplot
概率图
qdiscrete
离散分布
rbridge
布朗桥的仿真
rdiscrete
离散分布
read.matrix.csr
读/写稀疏数据
rectangle.window
计算矩形窗口的系数。
rwiener
Wiener过程的模拟
sigmoid
Logistic函数及其导数
skewness
偏斜
stft
计算向量的短时傅里叶变换
summary.lca
潜在类别分析(LCA)
summary.svm
支持向量机
summary.tune
基于网格搜索的函数参数整定
svm
支持向量机
svm.default
支持向量机
svm.formula
支持向量机
tune
基于网格搜索的函数参数整定
tune.control
调谐功能的控制参数
tune.knn
方便地调整包装函数
tune.nnet
方便地调整包装函数
tune.randomForest
方便地调整包装函数
tune.rpart
方便地调整包装函数
tune.svm
方便地调整包装函数
tune.wrapper
方便地调整包装函数
write.matrix.csr
读/写稀疏数据
write.svm
将SVM对象写入文件