| dvmisc-package | 便利功能、移动窗口统计和图形 | ||
| bmi3 | 将连续BMI值转换为三级因子 | ||
| bmi4 | 将连续BMI值转换为4级因子 | ||
| cleancut | 用方便的接口将数字转换成因数 | ||
| clean_glm | 从glm对象创建一个干净的摘要表 | ||
| create_qgroups | 创建分位数组 | ||
| create_qgroups_svy | 创建分位数组（复杂测量数据） | ||
| cut_decreasing | 以递减因子水平切割 | ||
| dots_bars | 绘图点+/-误差线 | ||
| dvmisc | 便利功能、移动窗口统计和图形 | ||
| expand_grid | 类似展开.grid但是序列颠倒了，并且能够把变量当作集合 | ||
| gammareg | Y的定标度Gamma模型与Y可能受乘性对数正态误差影响的协变量 | ||
| get_mse | 从拟合回归模型中提取均方误差 | ||
| headtail | 返回对象的第一部分和最后一部分 | ||
| histo | 添加选项的直方图 | ||
| inside | 检查数值是否落在其他两个数值内 | ||
| interval_groups | 将连续变量拆分为等宽组 | ||
| iterate | 在用户指定输入的所有组合上迭代函数，可能多次 | ||
| list_override | 将第二个列表中的元素添加到第一个列表中，替换具有相同名称的元素 | ||
| logit_prob | 将Logit转换为概率 | ||
| lognormalreg | 对数（Y）与协变量的线性回归，Y可能受到乘法对数正态误差的影响 | ||
| logodds_graph | 二进制变量在分组变量中的概率图 | ||
| max_n | 数值的最大值 | ||
| means_graph | 跨分组变量的图平均值 | ||
| mean_i | 整数值的平均值 | ||
| min_n | 最小数值 | ||
| mle_gamma | X$1￥，…，X$n￥~Gamma（alpha，beta）的最大似然估计 | ||
| mle_gamma_lnorm | X$1￥，…，X$n￥~Gamma（alpha，beta）对数正态分布（mu，sigsq）的最大似然估计 | ||
| mle_lnorm | X$1￥，…，X$n￥~对数正态（mu，sigsq）的最大似然估计 | ||
| mle_lnorm_lnorm | X$1￥，…，X$n￥~对数正态（mu1，sigsq1）对数正态（mu2，sigsq2）的最大似然估计 | ||
| moving_mean | 移动平均线 | ||
| n_2t_equal | 计算两样本等方差T检验的每组样本量 | ||
| n_2t_unequal | 计算两样本不等方差T检验的每组样本量 | ||
| odds_prob | 将赔率转换为概率 | ||
| plot_ll | 绘制对数似然与一个参数的值 | ||
| pooled_var | 混合样本方差 | ||
| power_2t_equal | 计算两样本等方差T检验的幂 | ||
| power_2t_unequal | 计算两样本不等方差T检验的幂 | ||
| prob_logit | 将概率转换为Logit | ||
| prob_odds | 将概率转换为赔率 | ||
| quant_groups | 将连续变量分成分位数组 | ||
| quant_groups_svy | 将连续变量分成分位数组（调查版） | ||
| reverse_cut | 反向切割 | ||
| sliding_cor | 当短向量在长向量上滑动时移动相关性 | ||
| sliding_cov | 短向量在长向量上滑动时的移动协方差 | ||
| sumsim | 总结模拟结果 | ||
| sum_i | 整数值之和 | ||
| trim | 修剪向量的尾部值 | ||
| truerange | 向量的范围（不是最小值/最大值！） | ||
| which.max2 | 向量（第一个）最大值的返回索引 | ||
| which.min2 | 向量（第一）最小值的返回索引 | ||
| which_max_im | 返回整数矩阵（第一个）最大值的（行、列）索引 | ||
| which_max_iv | 整数向量（第一个）最大值的返回索引 | ||
| which_max_nm | 返回数值矩阵（第一个）最大值的（行、列）索引 | ||
| which_max_nv | 数值向量（第一个）最大值的返回索引 | ||
| which_min_im | 返回整数矩阵（第一个）最小值的（行、列）索引 | ||
| which_min_iv | 整数向量（第一个）最小值的返回索引 | ||
| which_min_nm | 返回数值矩阵（第一个）最小值的（行，列）索引 | ||
| which_min_nv | 数值向量（第一个）最小值的返回索引 |