R语言dominanceanalysis包说明文档(版本 1.3.0)

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dominanceanalysis-package 一般、广义和混合线性模型的优势分析
averageContribution 检索优势度分析中每个预测因子的平均贡献。
bootAverageDominanceAnalysis 优势度分析的Bootstrap平均值
bootDominanceAnalysis 优势分析的Bootstrap分析
contributionByLevel 按级别检索每个预测值的平均贡献
da.betareg.fit 提供betareg模型的拟合指数。
da.dynlm.fit 提供“dynlm”模型的确定系数。
da.glm.fit 提供GLM模型的拟合指数。
da.lm.fit 提供“lm”模型的确定系数。
da.lmerMod.fit 基于Luo和Azen(2013),提供分层线性模型的拟合指数。
da.lmWithCov.fit 使用协方差/相关矩阵为线性模型提供确定系数。
da.mlmWithCov.fit 提供多元模型的确定系数。
dominanceAnalysis OLS(单变量和多变量)、GLM和LMM模型的优势分析
dominanceanalysis 一般、广义和混合线性模型的优势分析
dominanceBriefing 检索简报以获得完全的、有条件的和普遍的优势
dominanceMatrix 检索或计算给定对象的优势矩阵
dominanceMatrix.data.frame 检索或计算给定对象的优势矩阵
dominanceMatrix.dominanceAnalysis 检索或计算给定对象的优势矩阵
dominanceMatrix.matrix 检索或计算给定对象的优势矩阵
getFits 检索拟合矩阵
lmmR2 基于Lou和Azen(2013)文本,计算线性混合模型的几种拟合度量。模型可以是lmer或lme模型
lmWithCov 使用协方差/相关矩阵计算OLS
mlmWithCov 使用协方差/相关矩阵计算多元拟合指数
plot.dominanceAnalysis “优势分析”对象的绘图
replaceTermsInString 使用术语定义按名称替换术语
tropicbird 栖息在海洋小岛上的热带本地鸟类的分布。
using-fit-indices 为不同的回归模型提供拟合指数。