| distantia-package | distantia：评估多元时间序列之间的差异性 | ||
| autoSum | 计算多元时间序列中连续样本之间距离的总和。 | ||
| climate | 具有古气候数据的数据帧。 | ||
| climateLong | 具有古气候数据的数据帧。 | ||
| climateShort | 具有古气候数据的数据帧。 | ||
| distance | 计算两个向量之间的多元距离。 | ||
| distanceMatrix | 计算两个或多个多元时间序列样本之间的距离矩阵。 | ||
| distancePairedSamples | 计算两个或多个多元时间序列中对齐样本对之间的距离。 | ||
| distantia | distantia：评估多元时间序列之间的差异性 | ||
| formatPsi | 格式化“psi”的输出。 | ||
| handleNA | 在多变量时间序列中处理emtpy和NA数据。 | ||
| leastCost | 从最小成本路径中提取最小成本。 | ||
| leastCostMatrix | 从距离矩阵计算最小成本矩阵。 | ||
| leastCostPath | 在最小成本矩阵中找到最小成本路径。 | ||
| leastCostPathNoBlocks | 通过修剪块从最小代价矩阵中提取最小代价。 | ||
| plotMatrix | 绘制距离矩阵和最小代价路径。 | ||
| pollenGP | 花粉数据集。 | ||
| prepareSequences | 准备序列进行比较分析。 | ||
| psi | 计算多元时间序列中连续样本之间距离的总和。 | ||
| sequenceA | 花粉计数的多变量不规则时间序列。 | ||
| sequenceB | 花粉计数的多变量不规则时间序列。 | ||
| sequencesMIS | 不同MIS阶段花粉计数的数据帧。 | ||
| workflowImportance | 计算每个变量对不相似性的贡献。 | ||
| workflowImportanceHP | 使用workflowPsiHP计算每个变量对不相似性的贡献。 | ||
| workflowNullPsi | 计算两个或多个序列的限制排列的相异度测度BallMapper。 | ||
| workflowNullPsiHP | 计算两个或多个序列的限制排列的相异度测度object。高性能版本，选项有限 | ||
| workflowPartialMatch | 在长序列中查找与短序列更匹配的部分。 | ||
| workflowPsi | 在两个或多个序列上计算相异度量filename_coloring。 | ||
| workflowPsiHP | “workflowPsi”的重构版本，具有更高的性能（因此后缀为HP）。 | ||
| workflowSlotting | 将两个序列插入一个复合序列。 | ||
| workflowTransfer | 将属性（时间、年龄、深度）从一个序列转移到另一个序列 |