R语言diseq包说明文档（版本 0.0.14）

返回R语言所有包列表

diseq 均衡与非均衡市场模型的估计
diseq_base-class 均衡模型基类
diseq_basic-class 样本分离未知的基本不平衡模型。
diseq_deterministic_adjustment-class 具有确定性价格动态的非均衡模型。
diseq_directional-class 样本分离的定向不平衡模型。
diseq_stochastic_adjustment-class 随机价格动态的非均衡模型。
equation_base-class 方程基类
equation_basic-class 基本不平衡模型方程类
equation_deterministic_adjustment-class 确定性平差不平衡模型方程类
equation_directional-class 方向不平衡模型方程类
equation_stochastic_adjustment-class 随机调整不平衡模型方程类
eq_2sls-class 用两阶段最小二乘法估计平衡模型。
eq_base-class 均衡模型基类
eq_fiml-class 利用完全信息极大似然估计均衡模型。
estimate 模型估计。
estimate-method 模型估计。
get_aggregate_demand 需求聚合。
get_aggregate_demand-method 需求聚合。
get_aggregate_supply 供应聚合。
get_aggregate_supply-method 供应聚合。
get_demanded_quantities 需求量。
get_demanded_quantities-method 需求量。
get_demand_descriptives 需求描述性统计
get_demand_descriptives-method 需求描述性统计
get_marginal_effect_at_mean 平均边际效应。
get_marginal_effect_at_mean-method 平均边际效应。
get_mean_marginal_effect 平均边际效应
get_mean_marginal_effect-method 平均边际效应
get_model_description 型号说明。
get_model_description-method 型号说明。
get_normalized_shortages 正常化短缺。
get_normalized_shortages-method 正常化短缺。
get_number_of_observations 观察次数。
get_number_of_observations-method 观察次数。
get_prefixed_const_variable 常量系数变量名。
get_prefixed_const_variable-method 常量系数变量名。
get_prefixed_control_variables 控制变量名。
get_prefixed_control_variables-method 价格系数变量名。
get_prefixed_independent_variables 自变量名称。
get_prefixed_independent_variables-method 价格系数变量名。
get_prefixed_price_variable 价格系数变量名。
get_prefixed_price_variable-method 价格系数变量名。
get_prefixed_variance_variable 方差变量名称。
get_prefixed_variance_variable-method 方差变量名称。
get_relative_shortages 相对短缺。
get_relative_shortages-method 相对短缺。
get_shortage_probabilities 短缺概率。
get_shortage_probabilities-method 短缺概率。
get_supplied_quantities 供应数量。
get_supplied_quantities-method 供应数量。
get_supply_descriptives 提供描述性统计
get_supply_descriptives-method 提供描述性统计
has_shortage 检查观察结果是否处于短缺阶段。
has_shortage-method 检查观察结果是否处于短缺阶段。
initialize-method 模型初始化
initialize_model_base 模型初始化
minus_log_likelihood 负对数似然。
minus_log_likelihood-method 负对数似然。
model_base-class 模型基类
model_logger-class 记录器类
scores 可能性得分。
scores-method 可能性得分。
simulate_model_data 模拟模型数据。
simulate_model_data-method 模拟模型数据。