R语言detectRUNS包说明文档(版本 0.9.6)

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consecutiveRUNS.run 使用连续方法检测基因组运行(ROHom/ROHet)的主要功能
consecutiveRunsCpp 检测载体中连续运行的函数(个体的基因型)
createRUNdf 函数为每只动物创建一个运行数据帧,需要一个映射文件(其他要读取的文件名或R对象)运行中缺失和相反基因型的最大数量的参数(不是窗口)在这里实现
findOppositeAndMissing 函数来计算相反和缺失的基因型数组
Froh_inbreeding 从全基因组或染色体范围计算的功能
Froh_inbreedingClass 使用ROH类计算的函数
genoConvertCpp 将0/1/2基因型转换为0/1
heteroZygotTest 函数来检查窗口是否(松散地)杂合
heteroZygotTestCpp 函数来检查窗口是否(松散地)杂合
homoZygotTest 函数来检查窗口是否(松散地)纯合
homoZygotTestCpp 函数来检查窗口是否(松散地)纯合
pedConvertCpp 将ped基因型转换为0/1
plot_DistributionRuns 线路分布图
plot_InbreedingChr 基于群体的近交系数图
plot_manhattanRuns 绘制SNP在内部运行的时间比例-曼哈顿图
plot_PatternRuns 将运行长度(或平均运行长度)的总和与每个单独的运行次数进行比较
plot_Runs 函数来绘制每个单独的运行
plot_SnpsInRuns 绘制每个SNP在运行中落下的次数
plot_StackedRuns 打印堆叠管路
plot_ViolinRuns 每个个体的运行长度曲线图(总和或平均值)
readExternalRuns 从外部文件读取运行
readPOPCpp 函数返回填充的数据帧(POP,ID)
reorderDF 按染色体对数据帧重新排序的函数
slidingRUNS.run 主要功能是检测运行(ROHom/ROHet)使用滑动窗口(拉普林克)
slidingWindow 函数在载体上滑动窗口(个体的基因型)
slidingWindowCpp 函数在载体上滑动窗口(个体的基因型)
snpInRun 函数返回SNP是否正在运行的T/F向量
snpInRunCpp 函数返回SNP是否正在运行的T/F向量
snpInsideRuns 函数计算SNP运行的次数
snpInsideRunsCpp 函数计算SNP运行的次数
summaryRuns 检测到的运行的摘要统计信息
tableRuns 函数以检索总体中最常见的运行
writeRUN 函数写出每只动物的跑步次数