| demography-package | 预测死亡率和生育率数据 | ||
| aus.fert | 澳大利亚生育率数据 | ||
| bms | 用Lee-Carter方法模拟死亡率或生育率数据 | ||
| cm.spline | 单调插值样条 | ||
| cm.splinefun | 单调插值样条 | ||
| coherentfdm | 分组数据的相干函数人口统计模型 | ||
| combine.demogdata | 将两个demogdata对象合并为一个demogdata对象 | ||
| compare.demogdata | 人口预测准确性评价 | ||
| demogdata | #################################################### 从原始数据矩阵创建demogdata对象 | ||
| demography | 预测死亡率和生育率数据 | ||
| e0 | 从死亡率估计预期寿命 | ||
| extract.ages | 从demogdata对象中提取一些年龄 | ||
| extract.years | 从demogdata对象中提取一些年份 | ||
| fdm | 功能人口模型 | ||
| fitted.fdm | 从功能人口统计模型或Lee-Carter模型计算残差和拟合值 | ||
| fitted.lca | 从功能人口统计模型或Lee-Carter模型计算残差和拟合值 | ||
| flife.expectancy | 从死亡率估计预期寿命 | ||
| forecast.fdm | 预测功能人口模型。 | ||
| forecast.fdmpr | 预测一致功能人口模型。 | ||
| forecast.lca | 利用Lee-Carter方法预测demogdata数据。 | ||
| fr.mort | 法国死亡率数据 | ||
| fr.sm | 法国死亡率数据 | ||
| hmd | 功能人口统计学模型或Lee-Carter模型综述 | ||
| hmd.e0 | 功能人口统计学模型或Lee-Carter模型综述 | ||
| hmd.mx | 功能人口统计学模型或Lee-Carter模型综述 | ||
| hmd.pop | 功能人口统计学模型或Lee-Carter模型综述 | ||
| isfe | 不同阶次模型的综合平方预测误差 | ||
| isfe.demogdata | 不同阶次模型的综合平方预测误差 | ||
| lca | 用Lee-Carter方法模拟死亡率或生育率数据 | ||
| life.expectancy | 从死亡率估计预期寿命 | ||
| lifetable | 从死亡率构建生命表 | ||
| lines.demogdata | 绘制特定年龄的人口统计学函数 | ||
| lines.lifetable | 根据寿命表绘制预期寿命 | ||
| mean.demogdata | demogdata类数据的均值和中值函数 | ||
| median.demogdata | demogdata类数据的均值和中值函数 | ||
| models | 显示FDM模型中预测系数的模型信息。 | ||
| models.fmforecast | 显示FDM模型中预测系数的模型信息。 | ||
| models.fmforecast2 | 显示FDM模型中预测系数的模型信息。 | ||
| monotonic | 单调插值样条 | ||
| netmigration | 根据死亡率和生育率数据计算净移民 | ||
| plot.demogdata | 绘制特定年龄的人口统计学函数 | ||
| plot.errorfdm | 根据拟合的人口统计学模型绘制实际值和估计值之间的差异 | ||
| plot.fmforecast | 功能人口模型的预测图 | ||
| plot.lca | 功能人口模型的预测图 | ||
| plot.lifetable | 根据寿命表绘制预期寿命 | ||
| points.demogdata | 绘制特定年龄的人口统计学函数 | ||
| pop.sim | 人口模拟 | ||
| read.demogdata | 读取人口统计数据并构造demogdata对象 | ||
| residuals.fdm | 从功能人口统计模型或Lee-Carter模型计算残差和拟合值 | ||
| residuals.lca | 从功能人口统计模型或Lee-Carter模型计算残差和拟合值 | ||
| set.upperage | 组合demogdata对象的大写字母。 | ||
| sex.ratio | 根据死亡率计算性别比 | ||
| simulate.fmforecast | 从功能人口统计模型预测中模拟未来的样本路径。 | ||
| simulate.fmforecast2 | 从功能人口统计模型预测中模拟未来的样本路径。 | ||
| smooth.demogdata | 创建平滑的demogdata函数 | ||
| summary.fdm | 功能人口统计学模型或Lee-Carter模型综述 | ||
| summary.lca | 功能人口统计学模型或Lee-Carter模型综述 | ||
| tfr | 根据生育率计算总生育率 | ||
| update | 更新功能人口统计模型和连贯的功能人口统计模型。 | ||
| update.fmforecast | 更新功能人口统计模型和连贯的功能人口统计模型。 | ||
| update.fmforecast2 | 更新功能人口统计模型和连贯的功能人口统计模型。 |