dbmss-package | 基于距离的空间结构度量 | ||
as.Dtable | 将数据转换为类Dtable | ||
as.Dtable.data.frame | 将数据转换为类Dtable | ||
as.Dtable.ppp | 将数据转换为类Dtable | ||
as.wmppp | 将数据转换为wmppp类 | ||
as.wmppp.data.frame | 将数据转换为wmppp类 | ||
as.wmppp.ppp | 将数据转换为wmppp类 | ||
autoplot.envelope | ggplot方法来绘制dbms对象 | ||
dbmss | 基于距离的空间结构度量 | ||
dbmssEnvelope.object | 函数值包络类(fv) | ||
DEnvelope | D函数在零假设下的置信包络估计 | ||
Dhat | D函数的估计 | ||
Dtable | 创建距离表对象。 | ||
envelope.Dtable | 计算摘要函数的模拟封套。 | ||
gEnvelope | 零假设下g函数置信包络的估计 | ||
ghat | g函数的估计 | ||
GoFtest | 基于距离的空间结构测度及其零假设模拟的拟合优度检验 | ||
is.wmppp | 测试对象是否为加权、标记、平面点模式 | ||
KdEnvelope | Kd函数在零假设下的置信包络估计 | ||
Kdhat | Kd函数的估计 | ||
KEnvelope | 零假设下K函数置信包络的估计 | ||
Khat | K函数的估计 | ||
KinhomEnvelope | 零假设下Kinhom函数置信包络的估计 | ||
Kinhomhat | 非齐次K函数的估计 | ||
KmmEnvelope | Lmm函数在零假设下的置信包络估计 | ||
Kmmhat | Kmm函数的估计 | ||
Ktest | 点模式对完全空间随机性的检验 | ||
LEnvelope | 零假设下L函数置信包络的估计 | ||
Lhat | L函数的估计 | ||
LmmEnvelope | Lmm函数在零假设下的置信包络估计 | ||
Lmmhat | Lmm函数的估计 | ||
MEnvelope | M函数在零假设下的置信包络估计 | ||
mEnvelope | m函数在零假设下的置信包络估计 | ||
Mhat | M函数的估计 | ||
mhat | m函数的估计 | ||
paracou16 | Paracou油田站16号地块局部地图 | ||
print.dbmssEnvelope | 打印信任信封 | ||
rPopulationIndependenceK | 基于K的种群独立性零假设的点模式模拟 | ||
rPopulationIndependenceM | 基于M的种群独立性零假设的点模式模拟 | ||
rRandomLabeling | 基于随机标记零假设的点模式模拟 | ||
rRandomLabelingM | 基于M的随机标记零假设的点模式模拟 | ||
rRandomLocation | 基于随机位置零假设的点模式模拟 | ||
rRandomPositionK | 根据为K定义的随机位置的零假设模拟点模式 | ||
sharpen.wmppp | spatstat中加权、标记平面点模式(wmppp类)的方法 | ||
split.wmppp | spatstat中加权、标记平面点模式(wmppp类)的方法 | ||
summary.dbmssEnvelope | 置信包摘要 | ||
superimpose.wmppp | spatstat中加权、标记平面点模式(wmppp类)的方法 | ||
unique.wmppp | spatstat中加权、标记平面点模式(wmppp类)的方法 | ||
wmppp | 创建加权、标记的平面点阵列 | ||
wmppp.object | 加权、标记、平面点模式的类别 | ||
[.wmppp | spatstat中加权、标记平面点模式(wmppp类)的方法 |