| dae-package | 在实验设计和方差分析中有用的函数 | ||
| ABC.Interact.dat | 由三个因素索引的随机生成的一组值 | ||
| Ameasures | dae包中已弃用的函数 | ||
| as.data.frame.pstructure | 强迫pstructure.object对象到数据框. | ||
| as.numfac | 将因子转换为数字向量 | ||
| BIBDWheat.dat | 平衡不完全区组实验数据 | ||
| blockboundary.plot | dae包中已弃用的函数 | ||
| blockboundaryPlot | 此函数用于在“designPlot”生成的绘图上绘制块边界。 | ||
| Cabinet1.des | 50系4收获试验中一种生长柜的设计 | ||
| Casuarina.dat | Williams（2002）的行和列实验数据 | ||
| coerce-method | 班级放映机 | ||
| coerce | 班级放映机 | ||
| correct.degfree | 检查一类物体的自由度 | ||
| dae | 在实验设计和方差分析中有用的函数 | ||
| dae-deprecated | dae包中已弃用的函数 | ||
| daeTips | 断断续续、随机出现的启动提示。 | ||
| decomp.relate | 检查两个分解的特征向量之间的关系 | ||
| degfree | 自由度提取和替换 | ||
| degfree | 自由度提取和替换 | ||
| design.plot | dae包中已弃用的函数 | ||
| designAmeasures | 从预测的方差矩阵计算两两差异的平均方差 | ||
| designAnatomy | 给定一个设计的布局，通过对投影仪的典型分析来获得它的解剖结构，以显示设计中固有的混淆和混淆。 | ||
| designBlocksGGPlot | 将块边界添加到“designGGPlot”生成的绘图中。 | ||
| designGGPlot | 使用“ggplot2”在彩色单元格的双向网格上打印标签 | ||
| designLatinSqrSys | 生成拉丁广场设计的系统计划 | ||
| designPlot | 使用矩阵中存储的标签对实验设计进行的图形表示。 | ||
| designPlotlabels | 使用“ggplot2”在双向网格上打印标签 | ||
| designRandomize | 随机化分配给接受者的因素，以产生一个实验的布局 | ||
| designTwophaseAnatomies | 给出设计布局和三个结构公式，获得（i）两相、（ii）第一阶段、（iii）交叉阶段、处理和（iv）组合单元设计的解剖结构。 | ||
| detect.diff | 计算实验的可检测差异 | ||
| efficiencies | 从a'中提取标准效率因子pcanon.object对象'或'p2'佳能.对象'. | ||
| efficiencies.p2canon | 从a'中提取标准效率因子pcanon.object对象'或'p2'佳能.对象'. | ||
| efficiencies.pcanon | 从a'中提取标准效率因子pcanon.object对象'或'p2'佳能.对象'. | ||
| efficiency.criteria | 从一组效率因子计算效率标准 | ||
| elements | 提取由下标指定的数组元素 | ||
| Exp249.munit.des | 温室试验的系统的主要装置设计 | ||
| extab | 将表中的值展开为向量 | ||
| fac.ar1mat | 形成（广义）因子的ar1相关矩阵 | ||
| fac.combine | 将多个因素合并为一个因素 | ||
| fac.divide | 把一个因素分成几个单独的因素 | ||
| fac.gen | 生成多个因素的所有组合，并（可选）复制它们 | ||
| fac.match | 为“x”中一组列的每个组合匹配“table”中具有相同组合的行 | ||
| fac.meanop | 计算产生平均值的投影矩阵 | ||
| fac.multinested | 创建多个因素，每个因素对应一个级别嵌套.fac它们的每一个值都是在嵌套.fac或者使用嵌套.fac在嵌套.fac. | ||
| fac.nested | 创建一个因子，嵌套因子，其值在该因子的值中生成嵌套.fac | ||
| fac.recode | 使用向量中的值重新编码因子“级别”。向量中的值不必是唯一的。 | ||
| fac.sumop | 计算产生与（广义）因子对应的和的求和矩阵 | ||
| fac.uselogical | 从“逻辑”对象形成两级“因子”。 | ||
| fac.vcmat | 形成（广义）因子方差分量的方差矩阵 | ||
| Fac4Proc.dat | a的数据2^4 析因实验 | ||
| fitted | 从aovlist对象中提取拟合模型的拟合值 | ||
| fitted.aovlist | 从aovlist对象中提取拟合模型的拟合值 | ||
| fitted.errors | 提取拟合模型的拟合值 | ||
| get.daeTolerance | 获取包dae的dae容差值 | ||
| harmonic.mean | 计算调和平均值。 | ||
| interaction.ABC.plot | 绘制三个因素的交互作用图 | ||
| is.allzero | 测试所有元素是否接近零 | ||
| is.projector | 测试对象是否是类的有效对象 | ||
| LatticeSquare_t49.des | 一个格子方格设计49个疗程 | ||
| marginality | 从a'中提取边缘矩阵pstructure.object对象'或'pcanon.object对象'. | ||
| marginality.pcanon | 从a'中提取边缘矩阵pstructure.object对象'或'pcanon.object对象'. | ||
| marginality.pstructure | 从a'中提取边缘矩阵pstructure.object对象'或'pcanon.object对象'. | ||
| mat.ar1 | 形成ar1相关矩阵 | ||
| mat.ar2 | 形成ar2相关矩阵 | ||
| mat.ar3 | 形成ar3相关矩阵 | ||
| mat.arma | 形成arma相关矩阵 | ||
| mat.banded | 从值向量形成带状矩阵 | ||
| mat.dirprod | 形成两个矩阵的直积 | ||
| mat.dirsum | 形成矩阵列表的直和 | ||
| mat.exp | 形成指数相关矩阵 | ||
| mat.gau | 形成指数相关矩阵 | ||
| mat.I | 形成单位矩阵 | ||
| mat.J | 形成一个一的方阵 | ||
| mat.ma1 | 形成ma1相关矩阵 | ||
| mat.ma2 | 形成ma2相关矩阵 | ||
| mat.ncssvar | 计算自然三次平滑样条随机效应的方差矩阵 | ||
| mat.random | 根据提供的公式或矩阵，计算混合模型随机效应的方差矩阵。 | ||
| mat.sar | 形成sar相关矩阵 | ||
| mat.sar2 | 形成sar2相关矩阵 | ||
| mat.Vpred | 从混合模型计算一组预测效果的方差 | ||
| mat.Vpredicts | 根据提供的矩阵或公式，计算混合模型中一组预测效果的方差。 | ||
| McIntyreTMV.dat | McIntyre（1955）两相实验的设计和数据 | ||
| meanop | 计算产生平均值的投影矩阵 | ||
| mpone | 将因子的前两级转换为数值-1和filename_points_covered_by_landmarks | ||
| no.reps | 计算实验的重复次数 | ||
| Oats.dat | 3个燕麦品种氮素响应试验资料 | ||
| p2canon.object | p2canon对象的描述 | ||
| pcanon.object | pcanon对象的描述 | ||
| power.exp | 计算实验的功率 | ||
| print-method | 印刷投影仪 | ||
| print.aliasing | 打印别名数据框 | ||
| print.projector | 印刷投影仪 | ||
| print.pstructure | 打印pstructure.object对象 | ||
| print.summary.p2canon | 打印“summary.p2canon”对象中的值 | ||
| print.summary.pcanon | 打印'摘要.pcanon'对象 | ||
| proj2.combine | 计算两个（可能是非正交的）投影算子和残差算子 | ||
| proj2.decomp | dae包中已弃用的函数 | ||
| proj2.efficiency | 计算两台投影机联合分解的标准效率因子 | ||
| proj2.eigen | 两投影机联合分解中的典型效率因子和特征向量 | ||
| proj2.ops | dae包中已弃用的函数 | ||
| projector | 创建投影仪 | ||
| projector-class | 班级放映机 | ||
| projs.2canon | 两台投影机之间关系的规范分析 | ||
| projs.canon | dae包中已弃用的函数 | ||
| projs.combine.p2canon | 从一个p2canon对象中，提取给出组合正则分解的投影仪 | ||
| projs.structure | dae包中已弃用的函数 | ||
| pstructure | 取一个公式并构造一个pstructure.object对象“这包括公式中术语的正交投影 | ||
| pstructure.formula | 取一个公式并构造一个pstructure.object对象“这包括公式中术语的正交投影 | ||
| pstructure.object | pstructure对象的描述 | ||
| qqyeffects | 耶茨效应的半正态图或全正态图 | ||
| rep.data.frame | 复制数据框通过连续重复每一行和/或作为一个组重复所有行 | ||
| resid.errors | 提取拟合模型的残差 | ||
| residuals | 从aovlist对象中提取残差 | ||
| residuals.aovlist | 从aovlist对象中提取残差 | ||
| rmvnorm | 从多元正态分布生成随机值向量 | ||
| Sensory3Phase.dat | Brien，C.J.和Payne，R.W.（1999）的三相感官评价实验数据 | ||
| Sensory3PhaseShort.dat | Brien，C.J.和Payne，R.W.（1999）的三相感官评价实验数据 | ||
| set.daeTolerance | 设置包dae的dae容差值 | ||
| show-method | dae包中函数显示的方法 | ||
| show-methods | dae包中函数显示的方法 | ||
| SPLGrass.dat | 放牧模式对牧草组成影响的试验数据 | ||
| strength | 生成纸张强度值 | ||
| summary-method | 总结两套投影机之间关系的规范分析 | ||
| summary-method | 总结了设计的解剖结构，即基于规范分析的样本空间分解，如设计解剖所产生的 | ||
| summary.p2canon | 总结两套投影机之间关系的规范分析 | ||
| summary.pcanon | 总结了设计的解剖结构，即基于规范分析的样本空间分解，如设计解剖所产生的 | ||
| tukey.1df | 执行Tukey的单自由度非加性测试 | ||
| yates.effects | 提取耶茨效应 | ||
| Zncsspline | 计算用于拟合自然三次平滑样条的随机分量的设计矩阵 |