dad-package | 三元密度数据分析 | ||
appendtofolderh | 向“folderh”添加数据帧。 | ||
as.data.frame.folder | 文件夹到数据帧 | ||
as.data.frame.folderh | 分层文件夹到数据帧 | ||
as.data.frame.foldert | 文件夹到数据帧 | ||
as.folder | 强制到文件夹 | ||
as.folder.data.frame | 数据帧到文件夹 | ||
as.folder.folderh | 分层文件夹到文件夹 | ||
as.folderh | 胁迫 | ||
as.folderh.foldermtg | 从foldermtg类的对象生成层次结构文件夹 | ||
as.foldert | 胁迫 | ||
as.foldert.array | 数据帧到文件夹 | ||
as.foldert.data.frame | 数据帧到文件夹 | ||
bandwidth.parameter | 正常引用规则的参数 | ||
castles | 按建筑年份划分的阿尔萨斯城堡 | ||
castles.dated | 过时的阿尔萨斯城堡 | ||
castles.nondated | 未注明日期的阿尔萨斯城堡 | ||
cor.folder | 数据集文件夹的相关矩阵 | ||
cramer.data.frame | 数据帧中几个分类变量之间的关联度量 | ||
cramer.folder | 文件夹数据帧的分类变量之间的关联度量 | ||
cut.data.frame | 将数值变量转换为因子 | ||
cut.folder | 在文件夹中:将数值变量更改为因子 | ||
dad | 三元密度数据分析 | ||
ddchisqsym | 给定样本离散变量概率分布之间的距离 | ||
ddchisqsympar | 离散概率分布之间的距离,给定其公共支撑上的概率 | ||
ddhellinger | 给定样本离散变量概率分布之间的距离 | ||
ddhellingerpar | 离散概率分布之间的距离,给定其公共支撑上的概率 | ||
ddjeffreys | 给定样本下离散变量概率分布的发散性 | ||
ddjeffreyspar | 离散概率分布之间的距离,给定其公共支撑上的概率 | ||
ddjensen | 给定样本下离散变量概率分布的发散性 | ||
ddjensenpar | 离散概率分布之间的发散性,给出了它们在公共支撑上的概率 | ||
ddlp | 给定样本离散变量概率分布之间的距离 | ||
ddlppar | 离散概率分布之间的距离,给定其公共支撑上的概率 | ||
departments | 法国各部门和地区 | ||
discdd.misclass | 离散概率分布函数判别分析中的误分类率。 | ||
discdd.predict | 用概率分布的判别分析预测一组个体的类别。 | ||
distl2d | L&82概率密度间距 | ||
distl2dnorm | L&82之间的距离L# 82标准概率密度 | ||
distl2dnormpar | L&82之间的距离L# 82标准给定参数的高斯密度 | ||
distl2dpar | L&82给定参数的高斯密度之间的距离 | ||
dspg | 文凭x社会专业团体 | ||
dspgd2015 | 2015年按部门划分的文凭x社会专业组 | ||
dstatis | 双重统计法(结构间阶段) | ||
dstatis.inter | 双重统计法(结构间阶段) | ||
fdiscd.misclass | 概率密度函数判别分析中的误分类率。 | ||
fdiscd.predict | 用概率密度判别分析预测一组个体的类别。 | ||
fhclustd | 概率密度的层次聚类分析 | ||
floribundity | 玫瑰花 | ||
fmdsd | 概率密度的多维标度 | ||
folder | 数据集文件夹 | ||
folderh | 按(n-1)键成对关联的n个数据帧的层次文件夹 | ||
foldermtg | 福尔德米特 | ||
foldert | 时间数据集文件夹 | ||
fpcad | 概率密度函数PCA | ||
fpcat | 时间间隔概率密度函数PCA | ||
getcol.folder | 在文件夹的所有元素中选择列 | ||
getcol.foldert | 在文件夹的所有元素中选择列 | ||
getrow.folder | 在文件夹的所有元素中选择行 | ||
getrow.foldert | 在文件夹的所有元素中选择行 | ||
hclustdd | 离散概率分布的层次聚类分析 | ||
hellinger | 高斯密度间的海林格距离 | ||
hellingerpar | 给定参数的高斯密度之间的海林格距离 | ||
interpret | ‘fmdsd’、‘dstatis’、‘fpcad’或‘fpcat’得分与矩,或‘mdsdd’得分与边际分布或关联度量 | ||
interpret.dstatis | “dstatis”函数分数与密度矩 | ||
interpret.fmdsd | “fmdsd”函数分数与密度矩 | ||
interpret.fpcad | “fpcad”函数分数与密度矩 | ||
interpret.fpcat | “fpcat”函数分数与密度矩 | ||
interpret.mdsdd | “mdsdd”函数得分与边际概率分布或关联度量 | ||
is.discdd.misclass | '类'discdd.misclass类' | ||
is.discdd.predict | '类'预测' | ||
is.dstatis | “dstatis”类 | ||
is.fdiscd.misclass | '类'fdiscd.misclass类' | ||
is.fdiscd.predict | '类'预测' | ||
is.fhclustd | “fhclustd”级 | ||
is.fmdsd | “fmdsd”类 | ||
is.folder | “文件夹”类 | ||
is.folderh | “folderh”类 | ||
is.foldermtg | “foldermtg”类 | ||
is.foldert | “foldert”类 | ||
is.fpcad | “fpcad”类 | ||
is.mdsdd | “mdsdd”类 | ||
jeffreys | 高斯密度之间的Jeffreys测度 | ||
jeffreyspar | 在给定高斯密度参数的情况下,Jeffreys度量高斯密度 | ||
kurtosis.folder | 数据集文件夹的峰度系数 | ||
l2d | L&82概率密度内积 | ||
l2dpar | L&82给定参数的高斯密度内积 | ||
matddchisqsym | 给定样本的离散概率密度之间的距离矩阵 | ||
matddchisqsympar | 离散概率密度之间的距离矩阵,给出了它们在公共支撑上的概率 | ||
matddhellinger | 给定样本的离散概率密度之间的距离矩阵 | ||
matddhellingerpar | 离散概率密度之间的距离矩阵,给出了它们在公共支撑上的概率 | ||
matddjeffreys | 给定样本的离散概率密度之间的距离矩阵 | ||
matddjeffreyspar | 离散概率密度之间的发散矩阵,给出了它们在公共支撑上的概率 | ||
matddjensen | 给定样本离散概率密度间的发散矩阵 | ||
matddjensenpar | 离散概率密度之间的发散矩阵,给出了它们在公共支撑上的概率 | ||
matddlp | 给定样本的离散概率分布之间的距离矩阵 | ||
matddlppar | 离散概率密度之间的距离矩阵,给出了它们在公共支撑上的概率 | ||
matdistl2d | 矩阵L&82概率密度之间的距离 | ||
matdistl2dnorm | 矩阵L&82之间的距离L# 82标准概率密度 | ||
matdistl2dnormpar | 矩阵L&82之间的距离L# 82标准给定参数的高斯密度 | ||
matdistl2dpar | 矩阵L&82给定参数的高斯密度之间的距离 | ||
mathellinger | 高斯密度间海林格距离矩阵 | ||
mathellingerpar | 给定参数的高斯密度之间的海林格距离矩阵 | ||
matipl2d | 矩阵L&82概率密度的内积 | ||
matipl2dpar | 矩阵L&82高斯密度的内积 | ||
matjeffreys | 高斯密度间Jeffreys测度矩阵(对称Kullback-Leibler发散) | ||
matjeffreyspar | 高斯密度间Jeffreys测度矩阵(对称Kullback-Leibler发散) | ||
matwasserstein | 高斯密度间2-wasterstein距离矩阵 | ||
matwassersteinpar | 高斯密度间2-Wasserstein距离矩阵 | ||
mdsdd | 离散概率分布的多维标度 | ||
mean.folder | 数据集文件夹的方法 | ||
mtgcomponents | 顶点上尺度的分量 | ||
mtgorder | 顶点的分枝序 | ||
mtgplant1 | “foldermtg”类 | ||
mtgplant2 | “foldermtg”类 | ||
mtgrank | 分解中顶点的秩 | ||
pearson.data.frame | 数据帧中几个分类变量之间的关联度量 | ||
pearson.folder | 文件夹数据帧的分类变量之间的关联度量 | ||
phi.data.frame | 数据帧中几个分类变量之间的关联度量 | ||
phi.folder | 文件夹数据帧的分类变量之间的关联度量 | ||
plot.dstatis | 统计法(结构间)分析评分 | ||
plot.fhclustd | 绘制层次聚类 | ||
plot.fmdsd | 密度函数多维标度分数的绘制 | ||
plot.foldert | 打印文件夹的数据 | ||
plot.fpcad | 密度函数主成分分析得分的绘制 | ||
plot.fpcat | 时间密度函数主成分分析得分的绘制 | ||
plot.hclustdd | 绘制离散分布的层次聚类 | ||
plot.mdsdd | 离散分布多维标度分析的分数绘制 | ||
plotframes | 两组变量的绘图 | ||
print.discdd.misclass | 打印离散概率分布判别分析结果 | ||
print.discdd.predict | 打印离散概率分布判别分析结果 | ||
print.dstatis | 统计法(结构间)分析结果打印 | ||
print.fdiscd.misclass | 概率密度函数判别分析打印结果 | ||
print.fdiscd.predict | 概率密度函数判别分析打印结果 | ||
print.fhclustd | 概率密度函数分层聚类的打印结果 | ||
print.fmdsd | 概率密度多维标度分析的打印结果 | ||
print.foldermtg | 打印“foldermtg”类的对象 | ||
print.foldert | 打印“foldert”类的对象 | ||
print.fpcad | 概率密度函数PCA的打印结果 | ||
print.fpcat | 时间间隔概率密度函数PCA的打印结果 | ||
print.hclustdd | 离散分布层次聚类的打印结果 | ||
print.mdsdd | 离散分布多维标度分析的打印结果 | ||
read.mtg | 读取MTG(多尺度树形图)文件 | ||
rmcol.folder | 删除文件夹所有元素中的列 | ||
rmcol.foldert | 删除文件夹中所有元素的列 | ||
rmrow.folder | 删除文件夹所有元素中的行 | ||
rmrow.foldert | 删除文件夹的所有元素中的行 | ||
roseflowers | 玫瑰花 | ||
roseleaves | 玫瑰叶 | ||
rosephytomer | 蔷薇叶与节间动态 | ||
roses | 玫瑰数据 | ||
skewness.folder | 数据集文件夹的偏态系数 | ||
sqrtmatrix | 对称半正定矩阵的平方根 | ||
summary.folder | 摘要文件夹 | ||
summary.folderh | 总结一个文件夹 | ||
summary.foldermtg | “foldermtg”类对象的摘要 | ||
summary.foldert | 总结文件夹 | ||
topology | 读取MTG(多尺度树形图)文件 | ||
tschuprow.data.frame | 数据帧中几个分类变量之间的关联度量 | ||
tschuprow.folder | 文件夹数据帧的分类变量之间的关联度量 | ||
var.folder | 数据集文件夹的方差矩阵 | ||
varietyleaves | 玫瑰品种叶 | ||
wasserstein | 高斯密度间的2-Wasserstein距离 | ||
wassersteinpar | 给定参数的高斯密度间的2-Wasserstein距离 |