R语言cytominer包说明文档(版本 0.2.2)

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aggregate 基于给定分组聚合数据。
correlation_threshold 删除冗余变量。
count_na_rows 计算每个变量的“NA”数。
covariance 计算协方差矩阵并矢量化。
drop_na_columns 删除具有NA值的变量。
drop_na_rows 删除所有指定变量中的“NA”行。
extract_subpopulations 提取子种群。
generalized_log 广义对数变换数据。
generate_component_matrix 稀疏随机投影的稀疏矩阵。
normalize 规范化观察变量。
replicate_correlation 测量变量的相关性。
sparse_random_projection 利用稀疏随机投影降低总体维数。
svd_entropy 基于数据熵的特征重要性。
transform 转换观察变量。
variable_importance 度量变量重要性。
variable_select 选择观察变量。
variance_threshold 移除方差接近零的变量。
whiten 白化数据。