| ctmm-package | 连续时间运动建模 | ||
| %#% | 将有量纲量转换成国际单位制 | ||
| akde | 计算自相关核密度估计 | ||
| akde.list | 计算自相关核密度估计 | ||
| akde.telemetry | 计算自相关核密度估计 | ||
| annotate | 按时间排列的彩色遥测对象 | ||
| as.telemetry | 导入、强制和汇总移动银行数据 | ||
| as.telemetry.character | 导入、强制和汇总移动银行数据 | ||
| as.telemetry.data.frame | 导入、强制和汇总移动银行数据 | ||
| as.telemetry.Move | 导入、强制和汇总移动银行数据 | ||
| bandwidth | 计算运动数据的最佳带宽矩阵 | ||
| buffalo | 南非克鲁格国家公园的非洲水牛GPS数据集。 | ||
| cleave | 遥测对象的空间选择方法。 | ||
| coati | 科蒂斯在巴罗科罗拉多岛，巴拿马。 | ||
| color | 按时间排列的彩色遥测对象 | ||
| correlogram | 计算模型拟合残差并评估其自相关性 | ||
| ctmm | 指定、拟合和选择连续时间移动模型 | ||
| ctmm-FAQ | ctmm常见问题 | ||
| ctmm-faq | ctmm常见问题 | ||
| ctmm.boot | 参数自举连续时间运动模型 | ||
| ctmm.fit | 指定、拟合和选择连续时间移动模型 | ||
| ctmm.guess | 将运动模型直观地拟合到变异函数 | ||
| ctmm.loglike | 指定、拟合和选择连续时间移动模型 | ||
| ctmm.select | 指定、拟合和选择连续时间移动模型 | ||
| emulate | 从抽样分布中得出随机模型拟合 | ||
| emulate.ctmm | 从抽样分布中得出随机模型拟合 | ||
| emulate.telemetry | 从抽样分布中得出随机模型拟合 | ||
| encounter | 计算电子计数器的条件位置分布 | ||
| export | 导出ctmm数据格式 | ||
| extent-method | 范围 | ||
| gazelle | 来自蒙古东部草原的蒙古瞪羚GPS数据集。 | ||
| head | 导入、强制和汇总移动银行数据 | ||
| head.telemetry | 导入、强制和汇总移动银行数据 | ||
| homerange | 计算距离分布估计 | ||
| jaguar | 来自捷豹运动数据库的捷豹数据。 | ||
| lasso | 遥测对象的空间选择方法。 | ||
| mag | 计算模型拟合残差并评估其自相关性 | ||
| mag.telemetry | 计算模型拟合残差并评估其自相关性 | ||
| marquee | 遥测对象的空间选择方法。 | ||
| mean.UD | 平均自相关核密度估计 | ||
| mean.variogram | 计算变异函数对象的加权平均数 | ||
| median | 投影 | ||
| median.telemetry | 投影 | ||
| occurrence | 计算Kriged产状分布估计 | ||
| optimizer | 最小化函数 | ||
| outlie | 有助于离群点检测的方法。 | ||
| outlier | 有助于离群点检测的方法。 | ||
| overlap | 计算两个平稳分布之间的重叠 | ||
| pelican | 褐鹈鹕GPS和ARGOS数据。 | ||
| periodogram | 计算动物追踪数据的Lomb-scarle周期图 | ||
| plot | 遥测对象的绘图方法。 | ||
| plot.outlie | 有助于离群点检测的方法。 | ||
| plot.periodogram | 计算动物追踪数据的Lomb-scarle周期图 | ||
| plot.telemetry | 遥测对象的绘图方法。 | ||
| plot.variogram | 变异函数对象的绘图方法。 | ||
| predict | 从连续时间运动模型预测或模拟 | ||
| predict.ctmm | 从连续时间运动模型预测或模拟 | ||
| predict.telemetry | 从连续时间运动模型预测或模拟 | ||
| projection-method | 投影 | ||
| projection | 投影 | ||
| raster-method | 导出ctmm数据格式 | ||
| residuals.ctmm | 计算模型拟合残差并评估其自相关性 | ||
| residuals.telemetry | 计算模型拟合残差并评估其自相关性 | ||
| simulate | 从连续时间运动模型预测或模拟 | ||
| simulate.ctmm | 从连续时间运动模型预测或模拟 | ||
| simulate.telemetry | 从连续时间运动模型预测或模拟 | ||
| SpatialPoints.telemetry | 导出ctmm数据格式 | ||
| SpatialPointsDataFrame.telemetry | 导出ctmm数据格式 | ||
| SpatialPolygonsDataFrame.telemetry | 导出ctmm数据格式 | ||
| SpatialPolygonsDataFrame.UD | 导出ctmm数据格式 | ||
| speed | 估计被跟踪动物的平均速度 | ||
| speed.ctmm | 估计被跟踪动物的平均速度 | ||
| speed.telemetry | 估计被跟踪动物的平均速度 | ||
| speeds | 估计被跟踪动物的平均速度 | ||
| speeds.ctmm | 估计被跟踪动物的平均速度 | ||
| speeds.telemetry | 估计被跟踪动物的平均速度 | ||
| summary.ctmm | 总结一个连续时间运动模型 | ||
| summary.telemetry | 导入、强制和汇总移动银行数据 | ||
| summary.UD | 总结范围分布 | ||
| summary.UERE | 根据校准数据估算RMS UERE | ||
| tail | 导入、强制和汇总移动银行数据 | ||
| tail.telemetry | 导入、强制和汇总移动银行数据 | ||
| turtle | 木龟全球定位系统和校准数据集从工作的土地和海景。 | ||
| uere | 根据校准数据估算RMS UERE | ||
| uere.fit | 根据校准数据估算RMS UERE | ||
| uere | 根据校准数据估算RMS UERE | ||
| variogram | 根据运动数据计算经验变异函数 | ||
| variogram.fit | 将运动模型直观地拟合到变异函数 | ||
| wolf | 鬃狼保护计划的鬃狼GPS数据集。 | ||
| writeRaster-method | 导出ctmm数据格式 | ||
| writeShapefile | 导出ctmm数据格式 | ||
| writeShapefile.telemetry | 导出ctmm数据格式 | ||
| writeShapefile.UD | 导出ctmm数据格式 | ||
| zoom-method | 遥测对象的绘图方法。 | ||
| zoom-method | 变异函数对象的绘图方法。 |