| configural-package | “configural”：用于概要分析的R包 | ||
| %&% | 二次型矩阵积 | ||
| adjust_Rsq | 调整回归模型R平方以进行过度拟合 | ||
| configural | “configural”：用于概要分析的R包 | ||
| configural_news | 检索配置包的新闻文件 | ||
| cor_covariance | 计算相关矩阵唯一元素的渐近采样协方差矩阵 | ||
| cor_covariance_meta | 元分析相关矩阵唯一元素的渐近采样协方差矩阵估计 | ||
| cor_labels | 从变量名向量生成相关标签 | ||
| cpa_mat | 使用相关矩阵进行标准剖面分析 | ||
| cvec | 向量化矩阵 | ||
| disorders | 大五人格特质与心理障碍的元分析相关性研究 | ||
| fungible | 回归及相关模型的可替代权极值的确定 | ||
| fungible.cpa | 可替代准则轮廓模式的极值定位 | ||
| fungible.lm | 可替代OLS回归权的极值定位 | ||
| harmonic_mean | 求向量、矩阵或列的调和平均值数据框 | ||
| hrm | 人力资源管理实践与组织财务绩效的元分析相关性研究 | ||
| jobchar | 工作特征与绩效和满意度的元分析相关性研究 | ||
| mindfulness | 大五人格特质与特质正念的元分析相关性研究 | ||
| prejudice | 研究设计调节因素与组间接触后减少偏见效应大小的关系 | ||
| rvec | 向量化矩阵 | ||
| team | 团队过程与团队效能的元分析相关性研究 | ||
| var_error_cpa | 标准剖面分析参数的抽样误差方差估计 | ||
| vech | 向量化矩阵 | ||
| vech2full | 逆向量化矩阵 | ||
| vechs | 向量化矩阵 | ||
| vechs2full | 逆向量化矩阵 | ||
| wt_cor | 计算加权协方差 | ||
| wt_cov | 计算加权协方差 | ||
| wt_dist | 数字向量的加权描述性统计 | ||
| wt_mean | 数字向量的加权描述性统计 | ||
| wt_var | 数字向量的加权描述性统计 |