R语言condmixt包说明文档(版本 1.1)
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condmixt-package
基于神经网络条件混合的条件密度估计
condbergamixt.fit
条件混合参数的极大似然估计
condbergamixt.foldtrain
条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condbergamixt.fwd
条件混合神经网络的前向传递
condbergamixt.init
条件混合参数初值
condbergamixt.negloglike
离散分量为零的条件混合的负对数似然。
condbergamixt.nll
条件混合的负对数似然
condbergamixt.quant
条件混合的分位数计算。
condbergamixt.train
条件混合训练
condgaussmixt
条件高斯混合分布
condgaussmixt.dirac.condquant
条件混合的分位数计算。
condgaussmixt.dirac.fit
条件混合参数的极大似然估计
condgaussmixt.dirac.foldtrain
条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condgaussmixt.dirac.fwd
条件混合神经网络的前向传递
condgaussmixt.dirac.init
条件混合参数初值
condgaussmixt.dirac.negloglike
离散分量为零的条件混合的负对数似然。
condgaussmixt.dirac.nll
条件混合的负对数似然
condgaussmixt.dirac.quant
条件混合的分位数计算。
condgaussmixt.dirac.train
条件混合训练
condgaussmixt.fit
条件混合参数的极大似然估计
condgaussmixt.foldtrain
条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condgaussmixt.fwd
条件混合神经网络的前向传递
condgaussmixt.init
条件混合参数初值
condgaussmixt.nll
条件混合的负对数似然
condgaussmixt.quant
条件混合的分位数计算。
condgaussmixt.train
条件混合训练
condhparetomixt
条件混合Pareto混合分布
condhparetomixt.cvtrain.tailpen
混合Pareto成分条件混合模型的交叉验证,尾部惩罚加上负对数似然进行训练。
condhparetomixt.dirac.condquant
条件混合的分位数计算。
condhparetomixt.dirac.fit
条件混合参数的极大似然估计
condhparetomixt.dirac.fit.tailpen
条件混合参数的极大似然估计
condhparetomixt.dirac.foldtrain.tailpen
条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condhparetomixt.dirac.fwd
条件混合神经网络的前向传递
condhparetomixt.dirac.init
条件混合参数初值
condhparetomixt.dirac.negloglike
离散分量为零的条件混合的负对数似然。
condhparetomixt.dirac.nll
条件混合的负对数似然
condhparetomixt.dirac.nll.tailpen
条件混合的负对数似然
condhparetomixt.dirac.quant
条件混合的分位数计算。
condhparetomixt.dirac.train.tailpen
条件混合训练
condhparetomixt.fit
条件混合参数的极大似然估计
condhparetomixt.fit.tailpen
条件混合参数的极大似然估计
condhparetomixt.foldtrain
条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condhparetomixt.foldtrain.tailpen
条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condhparetomixt.fwd
条件混合神经网络的前向传递
condhparetomixt.init
条件混合参数初值
condhparetomixt.nll
条件混合的负对数似然
condhparetomixt.nll.tailpen
条件混合的负对数似然
condhparetomixt.quant
条件混合的分位数计算。
condhparetomixt.train
条件混合训练
condhparetomixt.train.tailpen
条件混合训练
condlognormixt.dirac.condquant
条件混合的分位数计算。
condlognormixt.dirac.fit
条件混合参数的极大似然估计
condlognormixt.dirac.foldtrain
条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condlognormixt.dirac.init
条件混合参数初值
condlognormixt.dirac.negloglike
离散分量为零的条件混合的负对数似然。
condlognormixt.dirac.nll
条件混合的负对数似然
condlognormixt.dirac.quant
条件混合的分位数计算。
condlognormixt.dirac.train
条件混合训练
condlognormixt.fit
条件混合参数的极大似然估计
condlognormixt.foldtrain
条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condlognormixt.init
条件混合参数初值
condlognormixt.nll
条件混合的负对数似然
condlognormixt.quant
条件混合的分位数计算。
condlognormixt.train
条件混合训练
condmixt
基于神经网络条件混合的条件密度估计
condmixt.dirac.negloglike
离散分量为零的条件混合的负对数似然。
condmixt.fit
条件混合参数的极大似然估计
condmixt.foldtrain
条件混合训练与验证数据的负对数似然估计
condmixt.fwd
条件混合神经网络的前向传递
condmixt.init
条件混合参数初值
condmixt.nll
条件混合的负对数似然
condmixt.quant
条件混合的分位数计算。
condmixt.train
条件混合训练
dcondgaussmixt
条件高斯混合分布
dcondhparetomixt
条件混合Pareto混合分布
dgaussmixt
混合高斯模型
dhpareto
混合帕累托分布
dhparetomixt
混合Paretos
dlognormixt
对数法线的混合
gaussmixt
混合高斯模型
gaussmixt.init
提供基于样本的高斯混合参数的初始值。
gpd.mme
广义和混合Pareto分布的矩估计
hillest
希尔估计量
hpareto
混合帕累托分布
hpareto.alpha
混合Pareto分布的辅助参数
hpareto.beta
混合Pareto分布的辅助参数
hpareto.fit
混合Pareto极大似然估计
hpareto.gamma
混合Pareto分布的辅助参数
hpareto.mme
广义和混合Pareto分布的矩估计
hpareto.negloglike
混合Pareto极大似然估计
hparetomixt
混合Paretos
hparetomixt.cvtrain
混合Paretos的极大似然估计
hparetomixt.cvtrain.tailpen
带尾惩罚的混合Paretos模型的极大似然估计
hparetomixt.disp
显示混合帕累托混合参数
hparetomixt.fit
混合Paretos的极大似然估计
hparetomixt.fit.tailpen
带尾惩罚的混合Paretos模型的极大似然估计
hparetomixt.init
提供基于样本的混合Paretos参数的初始值。
hparetomixt.negloglike
混合Paretos的极大似然估计
hparetomixt.negloglike.tailpen
带尾惩罚的混合Paretos模型的极大似然估计
kneigh.condquant
最近邻条件分位数估计。
lambertw
朗伯W函数
lognormixt
对数法线的混合
pcondgaussmixt
条件高斯混合分布
pcondhparetomixt
条件混合Pareto混合分布
pcondhparetomixt.dirac
条件混合Pareto混合分布
pgaussmixt
混合高斯模型
phpareto
混合帕累托分布
phparetomixt
混合Paretos
qhpareto
混合帕累托分布
rhpareto
混合帕累托分布
softplus
Softplus转换
softplusinv
Softplus转换