| cna-package | cna：一个符合分析因果模型的软件包 | ||
| allCombs | 生成给定因素集的所有逻辑上可能的值配置 | ||
| as.condTbl | 从类“cna”的对象中提取条件和解 | ||
| asf | 从类“cna”的对象中提取条件和解 | ||
| cna | 进行符合分析 | ||
| cna-deprecated | cna包中不推荐使用的函数 | ||
| coherence | 复解公式的相干性计算 | ||
| condition | 在数据帧或“configTable”中发现msc、asf和csf的相关属性 | ||
| condition.condTbl | 在数据帧或“configTable”中发现msc、asf和csf的相关属性 | ||
| condition.default | 在数据帧或“configTable”中发现msc、asf和csf的相关属性 | ||
| condTbl | 从类“cna”的对象中提取条件和解 | ||
| configTable | 在配置表中组装具有相同配置的案例 | ||
| cscna | 进行符合分析 | ||
| cscond | 在数据帧或“configTable”中发现msc、asf和csf的相关属性 | ||
| csct | 在配置表中组装具有相同配置的案例 | ||
| csf | 从类“cna”的对象中提取条件和解 | ||
| cstt | cna包中不推荐使用的函数 | ||
| ct2df | 将配置表转换为数据帧 | ||
| cyclic | 检测复解公式（csf）中的循环子结构 | ||
| d.autonomy | 哥斯达黎加生物多样性机构自治的产生和持续性 | ||
| d.educate | 教育水平和左翼力量的人工数据 | ||
| d.irrigate | 发展干预措施对尼泊尔水资源充足性影响的数据 | ||
| d.jobsecurity | 西方民主国家的就业保障制度 | ||
| d.minaret | 2009年瑞士宣礼塔倡议投票结果数据 | ||
| d.pacts | 1994年至2004年新民主国家劳工协议出现的数据 | ||
| d.pban | 撒哈拉以南非洲的禁党条款 | ||
| d.performance | 行业、公司和业务单位效应组合数据 | ||
| d.volatile | 1980年至2000年挪威基层协会的波动数据 | ||
| d.women | 关于西方国家议会中妇女代表比例高的数据 | ||
| fscna | 进行符合分析 | ||
| fscond | 在数据帧或“configTable”中发现msc、asf和csf的相关属性 | ||
| fsct | 在配置表中组装具有相同配置的案例 | ||
| fstt | cna包中不推荐使用的函数 | ||
| full.ct | 生成给定因素集的所有逻辑上可能的值配置 | ||
| full.ct.configTable | 生成给定因素集的所有逻辑上可能的值配置 | ||
| full.ct.cti | 生成给定因素集的所有逻辑上可能的值配置 | ||
| full.ct.default | 生成给定因素集的所有逻辑上可能的值配置 | ||
| full.tt | cna包中不推荐使用的函数 | ||
| group.by.outcome | 在数据帧或“configTable”中发现msc、asf和csf的相关属性 | ||
| identical.model | 识别保持正确性的子模型关系 | ||
| is.inus | 检查CNA解决方案语法中的表达式是否具有INUS格式 | ||
| is.submodel | 识别保持正确性的子模型关系 | ||
| makeFuzzy | 模糊化脆集数据 | ||
| minimalize | 消除布尔表达式中的逻辑冗余 | ||
| minimalizeCsf | 从csf中消除结构冗余 | ||
| minimalizeCsf.cna | 从csf中消除结构冗余 | ||
| minimalizeCsf.default | 从csf中消除结构冗余 | ||
| msc | 从类“cna”的对象中提取条件和解 | ||
| mvcna | 进行符合分析 | ||
| mvcond | 在数据帧或“configTable”中发现msc、asf和csf的相关属性 | ||
| mvct | 在配置表中组装具有相同配置的案例 | ||
| mvtt | cna包中不推荐使用的函数 | ||
| print.cna | 进行符合分析 | ||
| print.cond | 在数据帧或“configTable”中发现msc、asf和csf的相关属性 | ||
| print.condList | 在数据帧或“configTable”中发现msc、asf和csf的相关属性 | ||
| print.condTbl | 从类“cna”的对象中提取条件和解 | ||
| print.configTable | 在配置表中组装具有相同配置的案例 | ||
| print.minimalizeCsf | 从csf中消除结构冗余 | ||
| randomAsf | 生成随机解公式 | ||
| randomConds | 生成随机解公式 | ||
| randomCsf | 生成随机解公式 | ||
| redundant | 确定脑脊液中结构冗余的asf | ||
| selectCases | 选择与数据生成因果结构兼容的案例/配置 | ||
| selectCases1 | 选择与数据生成因果结构兼容的案例/配置 | ||
| some | 从数据帧或“configTable”中随机选择配置 | ||
| some.configTable | 从数据帧或“configTable”中随机选择配置 | ||
| some.data.frame | 从数据帧或“configTable”中随机选择配置 | ||
| summary.condList | 在数据帧或“configTable”中发现msc、asf和csf的相关属性 | ||
| truthTab | cna包中不推荐使用的函数 | ||
| tt2df | cna包中不推荐使用的函数 |