R语言cmstatr包说明文档(版本 0.7.0)

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ad_ksample 安德森-达林K样本检验
anderson_darling 安德森-达林拟合优度检验
anderson_darling_lognormal 安德森-达林拟合优度检验
anderson_darling_normal 安德森-达林拟合优度检验
anderson_darling_weibull 安德森-达林拟合优度检验
augment.mnr 用“mnr”对象的信息扩充数据
basis 计算基础值
basis_anova 计算基础值
basis_hk_ext 计算基础值
basis_lognormal 计算基础值
basis_nonpara_large_sample 计算基础值
basis_normal 计算基础值
basis_pooled_cv 计算基础值
basis_pooled_sd 计算基础值
basis_weibull 计算基础值
calc_cv_star 根据CV计算修改后的CV
carbon.fabric 通用碳纤维织物的样本数据
carbon.fabric.2 通用碳纤维织物的样本数据
cv 计算变异系数
equiv_change_mean 基于平均值变化的等效性
equiv_mean_extremum 平均值或最小值下降试验
glance.adk 瞥一眼“adk”(Anderson-Darling k-Sample)对象
glance.anderson_darling 瞥一眼filename_points_covered_by_landmarks对象
glance.basis 浏览基本对象
glance.equiv_change_mean 瞥一眼filename_points_covered_by_landmarks对象
glance.equiv_mean_extremum 瞥一眼filename_points_covered_by_landmarks对象
glance.levene 扫视“levene”对象
glance.mnr 瞥一眼“mnr”(最大标准剩余)对象
hk_ext 计算与扩展Hanson-Koopmans公差界限相关的值
hk_ext_z 计算与扩展Hanson-Koopmans公差界限相关的值
hk_ext_z_j_opt 计算与扩展Hanson-Koopmans公差界限相关的值
k_equiv 基于样本均值和极值确定可接受性的k因子
k_factor_normal 用正态分布计算基值(kB,kA)的k因子
levene_test 方差相等性检验
maximum_normed_residual 使用最大标准残差法检测异常值
nonpara_binomial_rank 无分布公差界的秩
normalize_group_mean 将值规格化为分组平均值
normalize_ply_thickness 将强度值规格化为层厚度
stat_esf 经验生存函数
stat_normal_surv_func 正常生存函数
transform_mod_cv 根据修改后的CV规则转换数据
transform_mod_cv_ad 根据修改后的CV规则转换数据