R语言clv包说明文档(版本 0.3-2.2)

返回R语言所有包列表

bcls.matrix 矩阵簇分散测度
cls.alg 聚类稳定性-用户定义聚类算法的相似性指数和模式稳定性方法
cls.attrib 平均值、簇大小和中心簇实用程序
cls.scatt.data 簇间距离和簇内直径.内部测量
cls.scatt.diss.mx 簇间距离和簇内直径.内部测量
cls.set.section 两个子集的一节-外部测量实用程序
cls.stab.opt.assign 聚类稳定性-相似性指数和模式稳定性方法
cls.stab.opt.assign.usr 聚类稳定性-用户定义聚类算法的相似性指数和模式稳定性方法
cls.stab.sim.ind 聚类稳定性-相似性指数和模式稳定性方法
cls.stab.sim.ind.usr 聚类稳定性-用户定义聚类算法的相似性指数和模式稳定性方法
clv.Davies.Bouldin Davies-Bouldin指数-内部测量
clv.DensBw 簇间密度-内部度量
clv.Dis 簇间完全分离-内部测量
clv.Dunn 邓恩指数-内部度量
clv.Folkes.Mallows 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。
clv.Jaccard 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。
clv.Phi 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。
clv.Rand 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。
clv.Russel.Rao 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。
clv.Scatt 团簇的平均散射-内部测量
clv.SD SD、SDbw-内部措施
clv.SDbw SD、SDbw-内部措施
confusion.matrix 混淆矩阵-外部度量,簇稳定性
connectivity 连通性指数-内部度量
connectivity.diss.mx 连通性指数-内部度量
dot.product 余弦相似度量-外部度量,聚类稳定性
similarity.index 基于混淆矩阵的相似度指标-外部测度,聚类稳定性
std.ext 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。
wcls.matrix 矩阵簇分散测度