bcls.matrix | 矩阵簇分散测度 | ||
cls.alg | 聚类稳定性-用户定义聚类算法的相似性指数和模式稳定性方法 | ||
cls.attrib | 平均值、簇大小和中心簇实用程序 | ||
cls.scatt.data | 簇间距离和簇内直径.内部测量 | ||
cls.scatt.diss.mx | 簇间距离和簇内直径.内部测量 | ||
cls.set.section | 两个子集的一节-外部测量实用程序 | ||
cls.stab.opt.assign | 聚类稳定性-相似性指数和模式稳定性方法 | ||
cls.stab.opt.assign.usr | 聚类稳定性-用户定义聚类算法的相似性指数和模式稳定性方法 | ||
cls.stab.sim.ind | 聚类稳定性-相似性指数和模式稳定性方法 | ||
cls.stab.sim.ind.usr | 聚类稳定性-用户定义聚类算法的相似性指数和模式稳定性方法 | ||
clv.Davies.Bouldin | Davies-Bouldin指数-内部测量 | ||
clv.DensBw | 簇间密度-内部度量 | ||
clv.Dis | 簇间完全分离-内部测量 | ||
clv.Dunn | 邓恩指数-内部度量 | ||
clv.Folkes.Mallows | 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。 | ||
clv.Jaccard | 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。 | ||
clv.Phi | 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。 | ||
clv.Rand | 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。 | ||
clv.Russel.Rao | 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。 | ||
clv.Scatt | 团簇的平均散射-内部测量 | ||
clv.SD | SD、SDbw-内部措施 | ||
clv.SDbw | SD、SDbw-内部措施 | ||
confusion.matrix | 混淆矩阵-外部度量,簇稳定性 | ||
connectivity | 连通性指数-内部度量 | ||
connectivity.diss.mx | 连通性指数-内部度量 | ||
dot.product | 余弦相似度量-外部度量,聚类稳定性 | ||
similarity.index | 基于混淆矩阵的相似度指标-外部测度,聚类稳定性 | ||
std.ext | 外部衡量标准:兰德指数、杰卡系数等。 | ||
wcls.matrix | 矩阵簇分散测度 |