| clusterability-package | 群集性：执行群集性测试的包 | ||
| clusterability | 群集性：执行群集性测试的包 | ||
| clusterabilitytest | 执行群集性测试 | ||
| normals1 | 数据产生于一个单一的多元正态分布，2维。 | ||
| normals2 | 由两个多维正态分布混合生成的数据，2维。由两个多元正态分布混合产生的包含150个观测值的数据集。75个观测值来自平均向量（-3，-2）的分布，每个变量都有单位方差，并且彼此不相关。75个观测值来自平均向量（1，1）的分布，每个变量都有单位方差，彼此不相关。数据集是可聚集的。 | ||
| normals3 | 数据来自三个多元正态分布的混合，2维。一个包含150个观测值的数据集，由三个多元正态分布混合而成。50个观测值来自平均向量分布（3，0），50个观测值来自平均向量分布（0，3），50个观测值来自平均向量分布（3，6）。对于这三个分布中的每一个，x和y变量都有单位方差且不相关。数据集是可聚集的。 | ||
| normals4 | 由两个多元正态分布，3维混合产生的数据。由两个多元正态分布混合产生的包含150个观测值的数据集。75个观测值来自平均向量分布（1，3，2），75个观测值来自平均向量分布（4，6，0）。对于每个分布，变量都有单位方差且不相关。数据集是可聚集的。 | ||
| normals5 | 由三个多元正态分布，三维混合产生的数据。一个包含150个观测值的数据集，由三个多元正态分布混合而成。50个观测值来自平均向量分布（1，3，3），50个观测值来自平均向量分布（4，6，0），50个观测值来自平均向量分布（2，8，-3）。对于每个分布，变量都有单位方差且不相关。数据集是可聚集的。 | ||
| print.clusterability | 打印群集性对象 |