| AutoComplete | “AutoComplete”请求一个数据帧、一个collumn索引向量和目标collumn，并返回填充了值的数据帧 | ||
| AutoCompleteTable | “AutoCompleteTable”要求数据表，一个collumn索引向量和目标collumn，并返回填充值的数据帧 | ||
| BestAccuracy | “BestAccuracy”要求数据帧、collumn索引向量和目标collumn，并返回填充缺失值的最大可能精度值 | ||
| BestAccuracyTable | “BestAccuracyTable”要求数据表，一个collumn索引向量和目标collumn，并返回填充缺失值的最大可能精度值 | ||
| BestVector | “BestVector”请求一个数据帧和一些参数，并返回collums的最佳组合以预测缺失值 | ||
| BestVectorTable | “BestVectorTable”要求数据表并对一些参数和返回值进行最佳组合，预测缺失值 | ||
| Candidates | “Candidates”要求提供一个数据帧和一些参数，并返回所选collum预测目标的接近程度collum应主要与filename_points_covered_by_landmarks或最好是BestVector一起使用，以防您只希望预测可能的最佳组合 | ||
| CandidatesTable | “候选可测试”候选实现要求数据表对象 | ||
| CompleteDataset | “CompleteDataset”请求数据帧、collumn索引向量和目标collumn，并返回填充了值的数据帧 | ||
| CompleteDatasetTable | “completedatasetable”要求数据表，一个collumn索引向量和目标collumn，并返回填充值的数据帧 | ||
| GenerateCandidates | “GenerateCandidates”请求一个数据帧和一些参数，并返回所有可能的合谋组合以进行预测，这些合谋组合满足列表中输入的给定错误。列表的第一个元素是这些组合，而第二个元素是其错误度量，以获得最佳参数调用BestVector | ||
| GenerateCandidatesTable | “GenerateCandidatesTable”要求数据表以及一些参数和返回所有可能的合谋组合进行预测，这些合谋组合满足给定的输入误差，在一个列表中，列表的第一个元素是这些组合，而第二个元素是其误差的度量，得到最佳参数调用BestVector | ||
| MeanAccuracy | “MeanAccuracy”要求一个数据帧、一个collumn索引向量和目标collumn如果数据集具有代表性，则要求填充缺失值的精度的期望值 | ||
| MeanAccuracyTable | “MeanAccuracyTable”要求数据表如果数据集是有代表性的，则collumn指数向量和目标collumn是填充缺失值的精度的期望值 | ||
| NA_VALUES | filename_points_covered_by_landmarks请求一个dataframe并返回一个表，其中列出了每个collum中有多少缺少的值 | ||
| WorstAccuracy | “WorstAccuracy”要求数据帧、collumn索引向量和目标collumn，并返回填充缺失值的最小可能精度值 | ||
| WorstAccuracyTable | “WorstAccuracyTable”要求数据表，一个collumn索引向量和目标collumn，并返回填充缺失值的精度的最小可能值 |