| advantage | 计算最可能的类相对于下一个最可能的类的优势。 | ||
| classifly | Classifly提供了一种方便的方法来拟合分类函数，然后在原始高维空间中探索结果。 | ||
| explore | 探索对象的默认方法 | ||
| generate_classification_data | 生成分类数据。 | ||
| generate_data | 从数据帧生成新数据。 | ||
| knnf | “knn”的包装函数，允许与Classify一起使用。 | ||
| olives | 橄榄 | ||
| package-classifly | Classifly提供了一种方便的方法来拟合分类函数，然后在原始高维空间中探索结果。 | ||
| posterior | 提取后验群概率 | ||
| simvar | 从矢量模拟观测 | ||
| variables | 为模型对象提取预测变量和响应变量。 |