| chillR-package | 温带果树物候分析的统计方法 | ||
| bloom_prediction | 根据冷却和强制要求预测钢坯，假设严格按顺序执行 | ||
| bloom_prediction2 | 从冷却和强制要求预测钢坯，假设严格按顺序执行-第2版 | ||
| bloom_prediction3 | 从冷却和强制要求预测钢坯，假设严格按顺序执行-第3版 | ||
| california_stations | 加州的气象站 | ||
| check_temperature_record | 检查每日或每小时的温度记录是否符合Chiller的标准 | ||
| check_temperature_scenario | 检查温度方案的一致性 | ||
| chile_agromet2chillR | 将从智利Agromet网站下载的天气文件转换为chillR格式 | ||
| chilling | 根据每小时温度记录计算冷量和热量 | ||
| Chilling_Hours | 根据冷却时间模型计算累积冷却时间 | ||
| chilling_hourtable | 在每小时温度表中添加冷却和热量累积 | ||
| chillR | 温带果树物候分析的统计方法 | ||
| color_bar_maker | 为Chiller软件包输出中的条形图制作颜色方案 | ||
| daily_chill | 日积冷积热计算 | ||
| Date2YEARMODA | 日期到年份MODA转换 | ||
| daylength | 计算日出和日落时间，以及日照长度 | ||
| Dynamic_Model | 根据动态模型计算累积冷铁 | ||
| Empirical_daily_temperature_curve | 日经验温度曲线 | ||
| Empirical_hourly_temperatures | 经验日气温预报 | ||
| extract_differences_between_characters | 标识共享的前导或尾随字符串 | ||
| extract_temperatures_from_grids | 从网格数据集中提取温度信息 | ||
| filter_temperatures | 温度记录质量过滤器 | ||
| fix_weather | 气象资料整理和质量检查 | ||
| GDD | 根据生长度日模型计算累积热量 | ||
| GDH | 根据生长度-小时模型计算累积热量 | ||
| GDH_model | 根据生长度-小时模型计算累积热量（替代函数名称） | ||
| getClimateWizardData | 从ClimateWizard数据库中提取气候数据 | ||
| getClimateWizard_scenarios | 从ClimateWizard数据库中提取多个场景 | ||
| get_last_date | 从物候记录中获取最后日期 | ||
| get_weather | 从在线数据库下载天气数据 | ||
| handle_chile_agromet | 从智利Agromet数据库中列出、下载或转换为chillR格式的数据 | ||
| handle_cimis | 从CIMIS数据库中列出、下载或转换为CHILR格式的数据 | ||
| handle_gsod | 列出、下载或转换为chillR格式的数据，这些数据来自当天的全局摘要数据库 | ||
| handle_ucipm | 从UCIPM数据库中列出、下载或转换为CHILR格式的数据 | ||
| handle_wunderground | 从气象地下机场数据库中列出、下载或转换为CHILR格式的数据 | ||
| identify_common_string | 标识共享的前导或尾随字符串 | ||
| interpolate_gaps | 线性间隙插值 | ||
| interpolate_gaps_hourly | 插值每小时温度记录中的间隔 | ||
| JDay_count | 计算两个朱利安日期之间的天数 | ||
| JDay_earlier | 检查儒略日期是在另一个日期之前还是之后 | ||
| JDay_later | 检查朱利安日期是否在另一个日期之后 | ||
| KA_bloom | 德国克莱恩阿尔滕多夫的樱花盛开数据 | ||
| KA_weather | 德国克莱恩阿尔滕多夫的天气数据 | ||
| leap_year | 闰年探测器 | ||
| load_ClimateWizard_scenarios | 加载气候向导方案 | ||
| load_temperature_scenarios | 负载温度场景 | ||
| make_all_day_table | 在不完整的时间序列中填写缺失的天数 | ||
| make_california_UCIPM_station_list | 列出UC IPM气象站 | ||
| make_chill_plot | 绘制随时间变化的气候指标 | ||
| make_climate_scenario | 制定气候情景 | ||
| make_climate_scenario_from_files | 从多个保存的csv文件生成气候场景 | ||
| make_daily_chill_figures | 产生每日寒热积聚的图像 | ||
| make_daily_chill_plot | 绘制全年每日气候指标累积图 | ||
| make_daily_chill_plot2 | 绘制全年每日气候指标累积图（2） | ||
| make_hourly_temps | 根据每天的数据做每小时的温度记录 | ||
| make_JDay | 在数据帧中创建朱利安日 | ||
| make_multi_pheno_trend_plot | 在一个图中组合多个物候等高线图 | ||
| make_pheno_trend_plot | 拍摄两个时期物候对温度的反应 | ||
| ordered_climate_list | 对文件夹中的文件进行排序，使数字按升序排列 | ||
| patch_daily_temperatures | 每日天气记录中的补丁缺口 | ||
| plot_climateWizard_scenarios | 使用filename_points_covered_by_landmarks绘制多个ClimateWizard场景 | ||
| plot_climate_scenarios | 绘制多个场景组（或其他指标） | ||
| plot_PLS | 物候与日平均气温偏最小二乘分析结果的输出 | ||
| PLS_chill_force | 用偏最小二乘法分析物候与日积冷和日积热的关系 | ||
| PLS_pheno | 物候与日平均气温的偏最小二乘分析 | ||
| read_tab | 读取csv表，不管它是真正的csv还是法语类型 | ||
| RMSEP | 预测均方根误差 | ||
| RPD | 残差预测偏差 | ||
| RPIQ | 性能与四分位间距之比（RPIQ） | ||
| runn_mean | 向量的平均值 | ||
| runn_mean_pred | 基于运行均值的预测 | ||
| save_temperature_scenarios | 保存filename_points_covered_by_landmarks生成的温度场景 | ||
| select_by_file_extension | 选择以特定方式结束的字符串（例如，某个文件扩展名） | ||
| stack_hourly_temps | 每小时温度的叠加 | ||
| stage_transitions | 计算在开发阶段推进所需的时间 | ||
| step_model | 根据用户定义的逐步加权函数计算累积温度度量 | ||
| temperature_generation | 合成温度记录的生成 | ||
| temperature_scenario_baseline_adjustment | 使温度场景相对于特定基线 | ||
| temperature_scenario_from_records | 根据历史记录制作月温度情景 | ||
| tempResponse | 从逐时温度记录计算气候指标 | ||
| tempResponse_daily_list | 根据每日温度记录清单计算气候指标 | ||
| tempResponse_hourtable | 将公制累加添加到每小时温度表中 | ||
| test_if_equal | 测试字符串中的所有字符向量是否相等 | ||
| Utah_Model | 根据犹他模型计算累积冷度 | ||
| VIP | 为PLS回归计算VIP分数 | ||
| weather2chillR | 将下载的天气转换为寒冷的格式 | ||
| Winters_hours_gaps | 每小时温度数据样本 | ||
| YEARMODA2Date | YEARMODA到日期转换 |