| chemometrics-package | 这个软件包是K.Varmuza和P.Filzmoser（2009）撰写的《化学计量学中的多元统计分析导论》一书的R伴奏。 | ||
| alr | 加性对数比变换 | ||
| ash | 灰分数据 | ||
| cereal | 谷物数据 | ||
| chemometrics | 这个软件包是K.Varmuza和P.Filzmoser（2009）撰写的《化学计量学中的多元统计分析导论》一书的R伴奏。 | ||
| clr | 中心对数比变换 | ||
| clvalidity | 计算和绘制聚类有效性 | ||
| delintercept | 从模型矩阵中删除截距 | ||
| drawMahal | 根据马氏距离绘制椭圆 | ||
| glass | 玻璃容器数据 | ||
| glass.grp | 玻璃数据的玻璃类型 | ||
| hyptis | Hyptis数据集 | ||
| ilr | 等距对数比变换 | ||
| knnEval | 基于CV的kNN评价 | ||
| lassocoef | 绘制套索系数 | ||
| lassoCV | 套索回归CV | ||
| lmCV | lm重复交叉验证 | ||
| Moutlier | 绘制经典和鲁棒马氏距离 | ||
| mvr_dcv | PLS和PCR的重复双交叉验证 | ||
| nipals | 基于NIPALS算法的PCA计算 | ||
| NIR | 近红外数据 | ||
| nnetEval | 基于CV的神经网络评价 | ||
| PAC | 气相色谱保留指数 | ||
| pcaCV | 通过重复交叉验证确定PCA组件的数量 | ||
| pcaDiagplot | PCA诊断图 | ||
| pcaVarexpl | 变量的PCA诊断 | ||
| Phenyl | 苯基数据集 | ||
| plotcompmvr | 重复DCV分量图 | ||
| plotcompprm | PRM重复DCV分量图 | ||
| plotpredmvr | 根据重复的DCV绘制预测图 | ||
| plotpredprm | 从PRM的重复DCV绘制预测图 | ||
| plotprm | 稳健偏最小二乘法的绘图结果 | ||
| plotresmvr | 绘制重复DCV的残差 | ||
| plotresprm | 绘制PRM重复DCV的残差 | ||
| plotRidge | 岭回归的绘图结果 | ||
| plotSEPmvr | 重复DCV的SEP图 | ||
| plotSEPprm | 从PRM的重复DCV绘制修剪的SEP | ||
| plotsom | 绘制SOM结果 | ||
| pls1_nipals | NIPALS的PLS1 | ||
| pls2_nipals | NIPALS的PLS2 | ||
| pls_eigen | PLS的特征向量算法 | ||
| prm | 稳健偏最小二乘法 | ||
| prm_cv | 稳健偏最小二乘法的交叉验证 | ||
| prm_dcv | 稳健偏最小二乘法的重复双交叉验证 | ||
| ridgeCV | 岭回归的重复变异系数 | ||
| RPvectors | 生成随机投影方向 | ||
| sd_trim | 修剪标准差 | ||
| stepwise | 逐步回归 | ||
| svmEval | 基于CV的支持向量机评价 | ||
| treeEval | 基于CV的分类树评价 |