| cglasso-package | L1惩罚删失高斯图模型 | ||
| aic | Akaike是一个信息标准 | ||
| as.matrix.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
| bic | Akaike是一个信息标准 | ||
| cglasso | 截尾图形Lasso估计 | ||
| cglasso.fit | 截尾图形Lasso估计 | ||
| coef | 提取模型系数 | ||
| coef.glasso | 提取模型系数 | ||
| coef.mglasso | 提取模型系数 | ||
| datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
| dim.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
| dimnames.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
| dimnames | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
| ebic | 扩展贝叶斯信息准则 | ||
| ebic.cglasso | 扩展贝叶斯信息准则 | ||
| ebic.glasso | 扩展贝叶斯信息准则 | ||
| ebic.mglasso | 扩展贝叶斯信息准则 | ||
| event | 从类为“datacggm”的对象返回指标矩阵 | ||
| glasso | 高斯图形模型的Lasso估计 | ||
| glasso.fit | 高斯图形模型的Lasso估计 | ||
| is.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
| loglik | 提取对数似然函数或Q函数 | ||
| mglasso | 随机数据缺失的图形Lasso估计 | ||
| mglasso.fit | 随机数据缺失的图形Lasso估计 | ||
| MKMEP | 巨核红系祖细胞 | ||
| mle | 极大似然估计 | ||
| mle.cglasso | 极大似然估计 | ||
| mle.glasso | 极大似然估计 | ||
| mle.mglasso | 极大似然估计 | ||
| plot | “glasso”和“cglasso”对象的绘图 | ||
| plot.glasso | “glasso”和“cglasso”对象的绘图 | ||
| plot.gof | Akaike是一个信息标准 | ||
| plot.mglasso | “glasso”和“cglasso”对象的绘图 | ||
| print.cglasso | 截尾图形Lasso估计 | ||
| print.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 | ||
| print.glasso | 高斯图形模型的Lasso估计 | ||
| print.gof | Akaike是一个信息标准 | ||
| print.loglik | 提取对数似然函数或Q函数 | ||
| rdatacggm | 从截尾高斯图形模型进行模拟 | ||
| scale.datacggm | “datacggm”对象的缩放和居中 | ||
| summary | 汇总法 | ||
| summary.datacggm | “cggmdata”类对象的汇总 | ||
| summary.glasso | 汇总法 | ||
| to_graph | 创建无向图 | ||
| [.datacggm | 从截尾高斯图形模型创建数据集 |