| add_spl_est | 加性样条估计 | ||
| aipwee_est | 用残差偏差校正估计器进行预测 | ||
| bart_est | 巴特估计量 | ||
| gam_est | GAM估计量 | ||
| get_ci | 这将根据引导矩阵计算上限和下限 | ||
| hi_est | 平野估计与Imbens估计 | ||
| hi_sim_data | Hirano和Imbens的模拟数据（2004） | ||
| iptw_est | 治疗加权逆概率（iptw）估计 | ||
| ismw_est | 逆二阶矩加权估计 | ||
| iw_est | 逆加权估计（非参数方法） | ||
| nmes_data | 包含全国医疗费用调查（NMES）数据的数据集 | ||
| nw_est | Nadaraya-Watson修正估计 | ||
| overlap_fun | 此函数用于创建重叠的数据集 | ||
| prop_spline_est | 倾向样条预测估计器 | ||
| reg_est | 回归预测估计量 | ||
| scalar_wts | 此函数计算用于其他模型的标量权重 | ||
| sim_data | Schafer和Galagate的模拟数据（2015） | ||
| t_mod | 估计条件期望值和高阶矩的函数 | ||
| wtrg_est | 加权回归估计 |