| act2probrat | 将输出激活转换为结果概率的评级 | ||
| catlearn | 心理学的形式化建模。 | ||
| convertSUSTAIN | 将标称尺寸输入表示转换为“填充”（slpSUSTAIN）格式 | ||
| homa76 | 类别宽度CIRP | ||
| krus96 | 逆基准利率效应 | ||
| krus96exit | 基于出口模型的AP-krus96仿真 | ||
| krus96train | 与slpEXIT输入兼容的模型的krus96输入表示法 | ||
| medin87train | Medin等人（1987）中实验1的输入表示，用于与slpALCOVE或slpSUSTAIN输入兼容的模型。 | ||
| nosof88 | 实例化频率CIRP | ||
| nosof88exalcove | 用前凹模型模拟CIRP nosof88 | ||
| nosof88exalcove_opt | 基于nosof88-CIRP的前凹模型参数优化 | ||
| nosof88oat | nosof88-CIRP仿真的序数充分性检验 | ||
| nosof88protoalcove | 用proto-ALCOVE模型模拟CIRP-nosof88 | ||
| nosof88protoalcove_opt | 基于nosof88-CIRP的原凹模型参数优化 | ||
| nosof88train | nosof88的输入表示，用于与slpALCOVE兼容的输入模型。 | ||
| nosof94 | I-VI类结构 | ||
| nosof94bnalcove | 用BN-ALCOVE模型模拟CIRP nosof94 | ||
| nosof94exalcove | 用ex-ALCOVE模型模拟CIRP nosof94 | ||
| nosof94exalcove_opt | 基于nosof94-CIRP的前凹模型参数优化 | ||
| nosof94oat | nosof94-CIRP仿真的序数充分性检验 | ||
| nosof94plot | 图Nosofsky等人（1994）数据/模拟 | ||
| nosof94sustain | 用维持模型模拟CIRP nosof94 | ||
| nosof94train | 与slpALCOVE或slpSUSTAIN输入兼容的型号的nosof94输入表示 | ||
| shin92 | 类别大小CIRP | ||
| shin92exalcove | CIRP-shin92的前凹模型模拟 | ||
| shin92exalcove_opt | 基于CIRP的前凹模型参数优化 | ||
| shin92oat | CIRP仿真的序数充分性检验 | ||
| shin92protoalcove | 用proto-ALCOVE模型模拟CIRP-shin92 | ||
| shin92protoalcove_opt | 基于CIRP的原凹模型参数优化 | ||
| shin92train | shin92的输入表示与slpALCOVE输入兼容的模型。 | ||
| slpALCOVE | 凹室类别学习模型 | ||
| slpBM | Bush&-Mosteller（1951）简单联想学习模型 | ||
| slpCOVIS | COVIS类别学习模型 | ||
| slpDIVA | DIVA类别学习模型 | ||
| slpEXIT | 退出类别学习模型 | ||
| slpLMSnet | Gluck& Bower（1988）网络模型 | ||
| slpMack75 | Mackintosh（1975）联想学习模型 | ||
| slpMBMF | MB/MF强化学习模型 | ||
| slpRW | Rescorla-Wagner（1972）联想学习模型。 | ||
| slpSUSTAIN | 支持类别学习模型 | ||
| ssecl | 误差平方和 | ||
| stsimGCM | 广义上下文模型 | ||
| thegrid | 所有catlearn模拟的顺序充分性结果 |