| aStratified | 分层抽样的项目隶属度评价 | ||
| breakBank | 在项目参数和组成员身份中中断项目库（用于内容平衡） | ||
| cat_pav | filename_edges_strength数据集的Items参数（带有项名称） | ||
| checkStopRule | 检查是否满足停止规则 | ||
| eapEst | EAP能力估计（二分法和多元IRT模型） | ||
| eapSem | EAP能力估计的标准误差（二分法和多元IRT模型） | ||
| EPV | 期望后验方差 | ||
| fullDist | 能力估计的完全分布（仅二分法模型） | ||
| GDI | 项目选择的全局判别指数（GDI）和后验全局判别指数（GDIP） | ||
| genDichoMatrix | 题库生成（二分法模型） | ||
| genPattern | 二分法和多重IRT模型下项目反应模式的随机生成 | ||
| genPolyMatrix | 题库生成（多层模型） | ||
| Ii | 项目信息函数，一阶和二阶导数（二分法和多面体模型） | ||
| integrate.catR | 线性插值数值积分（供catR内部使用） | ||
| Ji | 加权似然估计的函数J（θ）（二分法和多元IRT模型） | ||
| KL | 用于项目选择的Kullback-Leibler（KL）和后Kullback-Leibler（KLP）值 | ||
| MEI | （最大）预期信息（MEI） | ||
| MWI | 最大似然加权信息（MLWI）和最大后验加权信息（MPWI） | ||
| nextItem | 选择下一项 | ||
| OIi | 观测信息函数（二分法和多元模型） | ||
| Pi | 项目响应概率，一阶、二阶和三阶导数（二分法和多相合模型） | ||
| plot.cat | 自适应测试的随机生成（二分法和多重模型） | ||
| plot.catResult | 自适应测试中多考生的模拟 | ||
| print.cat | 自适应测试的随机生成（二分法和多重模型） | ||
| print.catResult | 自适应测试中多考生的模拟 | ||
| randomCAT | 自适应测试的随机生成（二分法和多重模型） | ||
| semTheta | 能力估计的标准误差（二分法和多元模型） | ||
| simulateRespondents | 自适应测试中多考生的模拟 | ||
| startItems | 第一项的选择 | ||
| tcals | TCALS 1998数据集的项目参数和项目子组 | ||
| test.cbList | 在二分法或多重IRT模型下测试内容平衡列表的格式 | ||
| testList | 测试输入列表的格式 | ||
| thetaEst | 能力估计（二分法和多元模型） |