aStratified | 分层抽样的项目隶属度评价 | ||
breakBank | 在项目参数和组成员身份中中断项目库(用于内容平衡) | ||
cat_pav | filename_edges_strength数据集的Items参数(带有项名称) | ||
checkStopRule | 检查是否满足停止规则 | ||
eapEst | EAP能力估计(二分法和多元IRT模型) | ||
eapSem | EAP能力估计的标准误差(二分法和多元IRT模型) | ||
EPV | 期望后验方差 | ||
fullDist | 能力估计的完全分布(仅二分法模型) | ||
GDI | 项目选择的全局判别指数(GDI)和后验全局判别指数(GDIP) | ||
genDichoMatrix | 题库生成(二分法模型) | ||
genPattern | 二分法和多重IRT模型下项目反应模式的随机生成 | ||
genPolyMatrix | 题库生成(多层模型) | ||
Ii | 项目信息函数,一阶和二阶导数(二分法和多面体模型) | ||
integrate.catR | 线性插值数值积分(供catR内部使用) | ||
Ji | 加权似然估计的函数J(θ)(二分法和多元IRT模型) | ||
KL | 用于项目选择的Kullback-Leibler(KL)和后Kullback-Leibler(KLP)值 | ||
MEI | (最大)预期信息(MEI) | ||
MWI | 最大似然加权信息(MLWI)和最大后验加权信息(MPWI) | ||
nextItem | 选择下一项 | ||
OIi | 观测信息函数(二分法和多元模型) | ||
Pi | 项目响应概率,一阶、二阶和三阶导数(二分法和多相合模型) | ||
plot.cat | 自适应测试的随机生成(二分法和多重模型) | ||
plot.catResult | 自适应测试中多考生的模拟 | ||
print.cat | 自适应测试的随机生成(二分法和多重模型) | ||
print.catResult | 自适应测试中多考生的模拟 | ||
randomCAT | 自适应测试的随机生成(二分法和多重模型) | ||
semTheta | 能力估计的标准误差(二分法和多元模型) | ||
simulateRespondents | 自适应测试中多考生的模拟 | ||
startItems | 第一项的选择 | ||
tcals | TCALS 1998数据集的项目参数和项目子组 | ||
test.cbList | 在二分法或多重IRT模型下测试内容平衡列表的格式 | ||
testList | 测试输入列表的格式 | ||
thetaEst | 能力估计(二分法和多元模型) |