| augment.cosinor | 用“余弦”对象的信息扩充数据 | ||
| build_sequential_models | 模型建立 | ||
| circ_center | 以时代精神为中心 | ||
| circ_compare_groups | 按组比较重复测量 | ||
| circ_odds | 按时间点列出的优势比表 | ||
| circ_rad | 将时间转换为弧度 | ||
| circ_sun | 日出日落时间 | ||
| cosinor | 符合“余弦” | ||
| cosinor.data.frame | 符合“余弦” | ||
| cosinor.default | 符合“余弦” | ||
| cosinor.formula | 符合“余弦” | ||
| cosinor.matrix | 符合“余弦” | ||
| cosinor.recipe | 符合“余弦” | ||
| cosinor_area | 椭圆面积 | ||
| cosinor_features | 多分量余弦特征 | ||
| cosinor_goodness_of_fit | 余弦拟合优度 | ||
| cosinor_zero_amplitude | 零振幅试验 | ||
| geh | 大型临床队列中的GEH参数 | ||
| geom_residuals | 绘制模型的残差 | ||
| ggcircadian | 分组昼夜节律图 | ||
| ggcosinor | 余弦模型的GG图 | ||
| ggellipse | 振幅和相位的图形评估 | ||
| ggerror | 模型绘制误差 | ||
| ggforest | 小时赔率林地 | ||
| heart-class | “心”类 | ||
| hrv | MATLAB HRV工具箱输出 | ||
| hrv_linear_model | HRV线性模型 | ||
| mims | 重复事件样本数据 | ||
| predict.cosinor | 从“余弦”预测 | ||
| proc_hrv_matlab | 过程工具箱HRV | ||
| read_hrv_matlab | 读入工具箱HRV | ||
| recurrent_model_building | 递归事件序列建模 | ||
| recurrent_propensity | 倾向评分权重 | ||
| recur_followup_table | 初始和最终就诊表 | ||
| recur_summary | 按组列出的复发事件汇总表 | ||
| recur_survival_table | 循环生存数据格式 | ||
| tidy.cosinor | 整理余弦对象 | ||
| triplets | 带有临床协变量的小时时间序列数据 | ||
| twins | 带有临床协变量的小时时间序列数据 | ||
| zipcode | 带相关纬度和经度的Zipcodes |