| adaptiveKernel | 非参数密度估计 | ||
| Anova | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.aov | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.coxme | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.coxph | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.default | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.glm | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.lm | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.lme | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.manova | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.mer | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.merMod | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.mlm | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.multinom | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.polr | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.rlm | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Anova.svyglm | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| as.data.frame.univaov | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| av.plot | 汽车包装中失效的功能 | ||
| av.plots | 汽车包装中失效的功能 | ||
| avp | 添加变量图 | ||
| avPlot | 添加变量图 | ||
| avPlot.glm | 添加变量图 | ||
| avPlot.lm | 添加变量图 | ||
| avPlots | 添加变量图 | ||
| avPlots.default | 添加变量图 | ||
| basicPower | Box-Cox，Box-Cox允许负片，Yeo-Johnson和基本能量变换 | ||
| basicPowerAxis | 变换变量的轴 | ||
| bc | 汽车包装中失效的功能 | ||
| bcnPower | Box-Cox，Box-Cox允许负片，Yeo-Johnson和基本能量变换 | ||
| bcnPowerAxis | 变换变量的轴 | ||
| bcnPowerInverse | Box-Cox，Box-Cox允许负片，Yeo-Johnson和基本能量变换 | ||
| bcPower | Box-Cox，Box-Cox允许负片，Yeo-Johnson和基本能量变换 | ||
| bcPowerAxis | 变换变量的轴 | ||
| Boot | 回归模型的自举 | ||
| Boot.default | 回归模型的自举 | ||
| Boot.glm | 回归模型的自举 | ||
| Boot.lm | 回归模型的自举 | ||
| Boot.nls | 回归模型的自举 | ||
| bootCase | car包中不推荐的函数 | ||
| bootCase.glm | car包中不推荐的函数 | ||
| bootCase.lm | car包中不推荐的函数 | ||
| bootCase.nls | car包中不推荐的函数 | ||
| box.cox | 汽车包装中失效的功能 | ||
| box.cox.powers | 汽车包装中失效的功能 | ||
| box.cox.var | 汽车包装中失效的功能 | ||
| box.tidwell | 汽车包装中失效的功能 | ||
| boxCox | 用bcnPower族绘制一维或二维Box-Cox变换的剖面对数似然图。 | ||
| boxCox.bcnPowerTransform | 用bcnPower族绘制一维或二维Box-Cox变换的剖面对数似然图。 | ||
| boxCox.default | 用bcnPower族绘制一维或二维Box-Cox变换的剖面对数似然图。 | ||
| boxCox.formula | 用bcnPower族绘制一维或二维Box-Cox变换的剖面对数似然图。 | ||
| boxCox.lm | 用bcnPower族绘制一维或二维Box-Cox变换的剖面对数似然图。 | ||
| boxCox2d | 用bcnPower族绘制一维或二维Box-Cox变换的剖面对数似然图。 | ||
| boxCoxVariable | Box-Cox变换的构造变量 | ||
| Boxplot | 带点标识的箱线图 | ||
| Boxplot.data.frame | 带点标识的箱线图 | ||
| Boxplot.default | 带点标识的箱线图 | ||
| Boxplot.formula | 带点标识的箱线图 | ||
| Boxplot.list | 带点标识的箱线图 | ||
| Boxplot.matrix | 带点标识的箱线图 | ||
| boxTidwell | 盒-蒂德韦尔变换 | ||
| boxTidwell.default | 盒-蒂德韦尔变换 | ||
| boxTidwell.formula | 盒-蒂德韦尔变换 | ||
| brief | 打印缩写输出 | ||
| brief.character | 打印缩写输出 | ||
| brief.data.frame | 打印缩写输出 | ||
| brief.default | 打印缩写输出 | ||
| brief.factor | 打印缩写输出 | ||
| brief.function | 打印缩写输出 | ||
| brief.glm | 打印缩写输出 | ||
| brief.integer | 打印缩写输出 | ||
| brief.list | 打印缩写输出 | ||
| brief.lm | 打印缩写输出 | ||
| brief.matrix | 打印缩写输出 | ||
| brief.multinom | 打印缩写输出 | ||
| brief.numeric | 打印缩写输出 | ||
| brief.polr | 打印缩写输出 | ||
| car-defunct | 汽车包装中失效的功能 | ||
| car-deprecated | car包中不推荐的函数 | ||
| car-internal.Rd | “车”包的内部对象 | ||
| carHexsticker | 查看汽车包装的官方六角贴纸 | ||
| carPalette | 设置或检索“汽车”包装调色板 | ||
| carWeb | 访问R Companion应用回归网站 | ||
| ceres.plot | 汽车包装中失效的功能 | ||
| ceres.plots | 汽车包装中失效的功能 | ||
| ceresPlot | 谷神星图 | ||
| ceresPlot.glm | 谷神星图 | ||
| ceresPlot.lm | 谷神星图 | ||
| ceresPlots | 谷神星图 | ||
| ceresPlots.default | 谷神星图 | ||
| compareCoefs | 在表中打印多个回归模型的估计系数及其标准误差。 | ||
| confidence.ellipse | 汽车包装中失效的功能 | ||
| confidenceEllipse | 椭圆、数据椭圆和置信椭圆 | ||
| confidenceEllipse.default | 椭圆、数据椭圆和置信椭圆 | ||
| confidenceEllipse.glm | 椭圆、数据椭圆和置信椭圆 | ||
| confidenceEllipse.lm | 椭圆、数据椭圆和置信椭圆 | ||
| Confint | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| Confint.boot | 方法函数来支持“boot”对象 | ||
| confint.boot | 方法函数来支持“boot”对象 | ||
| Confint.default | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| Confint.glm | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| Confint.glmerMod | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| Confint.lm | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| Confint.lme | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| Confint.lmerMod | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| Confint.multinom | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| Confint.polr | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| contr.Helmert | 构造对比的函数 | ||
| contr.Sum | 构造对比的函数 | ||
| contr.Treatment | 构造对比的函数 | ||
| Contrasts | 构造对比的函数 | ||
| cookd | 汽车包装中失效的功能 | ||
| cooks.distance.influence.lme | 混合效应模型的影响诊断 | ||
| cooks.distance.influence.merMod | 混合效应模型的影响诊断 | ||
| cr.plot | 汽车包装中失效的功能 | ||
| cr.plots | 汽车包装中失效的功能 | ||
| crp | 残余成分（部分剩余）地块 | ||
| crPlot | 残余成分（部分剩余）地块 | ||
| crPlot.lm | 残余成分（部分剩余）地块 | ||
| crPlots | 残余成分（部分剩余）地块 | ||
| crPlots.default | 残余成分（部分剩余）地块 | ||
| data.ellipse | 汽车包装中失效的功能 | ||
| dataEllipse | 椭圆、数据椭圆和置信椭圆 | ||
| dbiwt | 非参数密度估计 | ||
| deltaMethod | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.coxph | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.default | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.lm | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.lme | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.lmList | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.mer | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.merMod | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.multinom | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.nls | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.polr | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| deltaMethod.survreg | 估计回归系数的非线性函数的估计和标准误差 | ||
| densityPlot | 非参数密度估计 | ||
| densityPlot.default | 非参数密度估计 | ||
| densityPlot.formula | 非参数密度估计 | ||
| depan | 非参数密度估计 | ||
| dfbeta.influence.lme | 混合效应模型的影响诊断 | ||
| dfbeta.influence.merMod | 混合效应模型的影响诊断 | ||
| dfbetaPlots | dfbeta和dfbetas索引图 | ||
| dfbetaPlots.lm | dfbeta和dfbetas索引图 | ||
| dfbetas.influence.lme | 混合效应模型的影响诊断 | ||
| dfbetas.influence.merMod | 混合效应模型的影响诊断 | ||
| dfbetasPlots | dfbeta和dfbetas索引图 | ||
| dfbetasPlots.lm | dfbeta和dfbetas索引图 | ||
| durbin.watson | 汽车包装中失效的功能 | ||
| durbinWatsonTest | 自相关误差的Durbin-Watson检验 | ||
| durbinWatsonTest.default | 自相关误差的Durbin-Watson检验 | ||
| durbinWatsonTest.lm | 自相关误差的Durbin-Watson检验 | ||
| dwt | 自相关误差的Durbin-Watson检验 | ||
| ellipse | 椭圆、数据椭圆和置信椭圆 | ||
| Export | 将数据帧以多种格式之一导出到磁盘 | ||
| gamLine | 在散点图上绘制线的平滑器 | ||
| hccm | 异方差校正协方差矩阵 | ||
| hccm.default | 异方差校正协方差矩阵 | ||
| hccm.lm | 异方差校正协方差矩阵 | ||
| hist.boot | 方法函数来支持“boot”对象 | ||
| Identify3d | 三维散点图与点识别 | ||
| Import | 从多种文件格式导入数据 | ||
| infIndexPlot | 影响指数图 | ||
| infIndexPlot.influence.lme | 影响指数图 | ||
| infIndexPlot.influence.merMod | 影响指数图 | ||
| infIndexPlot.lm | 影响指数图 | ||
| infIndexPlot.lmerMod | 影响指数图 | ||
| influence.lme | 混合效应模型的影响诊断 | ||
| influence.merMod | 混合效应模型的影响诊断 | ||
| influence.mixed.models | 混合效应模型的影响诊断 | ||
| influence.plot | 回归影响图 | ||
| influenceIndexPlot | 影响指数图 | ||
| influencePlot | 回归影响图 | ||
| influencePlot.lm | 回归影响图 | ||
| influencePlot.lmerMod | 回归影响图 | ||
| inverseResponsePlot | 反向响应图转换响应 | ||
| inverseResponsePlot.lm | 反向响应图转换响应 | ||
| invResPlot | 反向响应图转换响应 | ||
| invTranEstimate | 从视觉上或数字上选择预测变换 | ||
| invTranPlot | 从视觉上或数字上选择预测变换 | ||
| invTranPlot.default | 从视觉上或数字上选择预测变换 | ||
| invTranPlot.formula | 从视觉上或数字上选择预测变换 | ||
| levene.test | 汽车包装中失效的功能 | ||
| leveneTest | 莱文试验 | ||
| leveneTest.default | 莱文试验 | ||
| leveneTest.formula | 莱文试验 | ||
| leveneTest.lm | 莱文试验 | ||
| leverage.plot | 汽车包装中失效的功能 | ||
| leverage.plots | 汽车包装中失效的功能 | ||
| leveragePlot | 回归杠杆图 | ||
| leveragePlot.glm | 回归杠杆图 | ||
| leveragePlot.lm | 回归杠杆图 | ||
| leveragePlots | 回归杠杆图 | ||
| lht | 检验线性假设 | ||
| linear.hypothesis | 汽车包装中失效的功能 | ||
| linearHypothesis | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.default | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.glm | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.lm | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.lme | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.mer | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.merMod | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.mlm | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.nlsList | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.polr | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.rlm | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.survreg | 检验线性假设 | ||
| linearHypothesis.svyglm | 检验线性假设 | ||
| loessLine | 在散点图上绘制线的平滑器 | ||
| logit | 罗吉特变换 | ||
| makeHypothesis | 检验线性假设 | ||
| Manova | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| Manova.mlm | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| marginalModelPlot | 边际模型绘制 | ||
| marginalModelPlots | 边际模型绘制 | ||
| matchCoefs | 检验线性假设 | ||
| matchCoefs.default | 检验线性假设 | ||
| matchCoefs.lme | 检验线性假设 | ||
| matchCoefs.mer | 检验线性假设 | ||
| matchCoefs.merMod | 检验线性假设 | ||
| matchCoefs.mlm | 检验线性假设 | ||
| mcPlot | 平行或重叠绘制线性模型边缘和条件图 | ||
| mcPlot.lm | 平行或重叠绘制线性模型边缘和条件图 | ||
| mcPlots | 平行或重叠绘制线性模型边缘和条件图 | ||
| mcPlots.default | 平行或重叠绘制线性模型边缘和条件图 | ||
| mmp | 边际模型绘制 | ||
| mmp.default | 边际模型绘制 | ||
| mmp.glm | 边际模型绘制 | ||
| mmp.lm | 边际模型绘制 | ||
| mmps | 边际模型绘制 | ||
| ncv.test | 汽车包装中失效的功能 | ||
| ncvTest | 非常数误差方差的得分检验 | ||
| ncvTest.glm | 非常数误差方差的得分检验 | ||
| ncvTest.lm | 非常数误差方差的得分检验 | ||
| nextBoot | car包中不推荐的函数 | ||
| nextBoot.lm | car包中不推荐的函数 | ||
| nextBoot.nls | car包中不推荐的函数 | ||
| outlier.test | 汽车包装中失效的功能 | ||
| outlierTest | Bonferroni离群值检验 | ||
| outlierTest.glm | Bonferroni离群值检验 | ||
| outlierTest.lm | Bonferroni离群值检验 | ||
| outlierTest.lmerMod | Bonferroni离群值检验 | ||
| panel.car | Coplots的面板函数 | ||
| poTest | 比例优势Logistic回归模型中比例优势的检验 | ||
| poTest.polr | 比例优势Logistic回归模型中比例优势的检验 | ||
| powerTransform | 求一元或多元幂变换 | ||
| powerTransform.default | 求一元或多元幂变换 | ||
| powerTransform.formula | 求一元或多元幂变换 | ||
| powerTransform.lm | 求一元或多元幂变换 | ||
| powerTransform.lmerMod | 求一元或多元幂变换 | ||
| Predict | 模型预测 | ||
| Predict.lm | 模型预测 | ||
| print.Anova.mlm | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| print.boxTidwell | 盒-蒂德韦尔变换 | ||
| print.durbinWatsonTest | 自相关误差的Durbin-Watson检验 | ||
| print.linearHypothesis.mlm | 检验线性假设 | ||
| print.outlierTest | Bonferroni离群值检验 | ||
| print.poTest | 比例优势Logistic回归模型中比例优势的检验 | ||
| print.S.glm | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| print.S.glmerMod | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| print.S.lm | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| print.S.lme | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| print.S.lmerMod | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| print.S.multinom | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| print.S.polr | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| print.spreadLevelPlot | 扩散水平图 | ||
| print.summary.Anova.mlm | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| print.univaov | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| printHypothesis | 检验线性假设 | ||
| probabilityAxis | 变换变量的轴 | ||
| qq.plot | 汽车包装中失效的功能 | ||
| qqp | 分位数比较图 | ||
| qqPlot | 分位数比较图 | ||
| qqPlot.default | 分位数比较图 | ||
| qqPlot.formula | 分位数比较图 | ||
| qqPlot.glm | 分位数比较图 | ||
| qqPlot.lm | 分位数比较图 | ||
| quantregLine | 在散点图上绘制线的平滑器 | ||
| Recode | 重新编码变量 | ||
| recode | 重新编码变量 | ||
| regLine | 绘制回归线 | ||
| residCurvTest | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| residCurvTest.glm | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| residCurvTest.lm | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| residualPlot | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| residualPlot.default | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| residualPlot.glm | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| residualPlot.lm | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| residualPlots | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| residualPlots.default | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| residualPlots.glm | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| residualPlots.lm | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| S | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| S.data.frame | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| S.default | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| S.glm | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| S.glmerMod | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| S.lm | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| S.lme | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| S.lmerMod | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| S.multinom | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| S.polr | 用于总结线性、广义线性和其他一些模型的修正函数 | ||
| scatter3d | 三维散点图与点识别 | ||
| scatter3d.default | 三维散点图与点识别 | ||
| scatter3d.formula | 三维散点图与点识别 | ||
| scatterplot | 增强散点图与边缘箱线图，点标记，平滑，等等 | ||
| scatterplot.default | 增强散点图与边缘箱线图，点标记，平滑，等等 | ||
| scatterplot.formula | 增强散点图与边缘箱线图，点标记，平滑，等等 | ||
| scatterplotMatrix | 散点图矩阵 | ||
| scatterplotMatrix.default | 散点图矩阵 | ||
| scatterplotMatrix.formula | 散点图矩阵 | ||
| ScatterplotSmoothers | 在散点图上绘制线的平滑器 | ||
| showLabels | 用于在二维绘图中识别和标记极值点的函数。 | ||
| sigmaHat | 返回回归模型的比例估计 | ||
| sigmaHat.default | 返回回归模型的比例估计 | ||
| sigmaHat.glm | 返回回归模型的比例估计 | ||
| sigmaHat.lm | 返回回归模型的比例估计 | ||
| skewPower | 汽车包装中失效的功能 | ||
| slp | 扩散水平图 | ||
| some | 对一个对象的几个元素进行采样 | ||
| some.data.frame | 对一个对象的几个元素进行采样 | ||
| some.default | 对一个对象的几个元素进行采样 | ||
| some.matrix | 对一个对象的几个元素进行采样 | ||
| sp | 增强散点图与边缘箱线图，点标记，平滑，等等 | ||
| spm | 散点图矩阵 | ||
| spread.level.plot | 汽车包装中失效的功能 | ||
| spreadLevelPlot | 扩散水平图 | ||
| spreadLevelPlot.default | 扩散水平图 | ||
| spreadLevelPlot.formula | 扩散水平图 | ||
| spreadLevelPlot.lm | 扩散水平图 | ||
| strings2factors | 将数据帧中的字符串变量转换为因子 | ||
| strings2factors.data.frame | 将数据帧中的字符串变量转换为因子 | ||
| subsets | leaps包中regsubsets函数的绘图输出 | ||
| subsets.regsubsets | leaps包中regsubsets函数的绘图输出 | ||
| summary.Anova.mlm | 各种统计模型的方差分析表 | ||
| summary.boot | 方法函数来支持“boot”对象 | ||
| symbox | 对称变换的箱线图 | ||
| symbox.default | 对称变换的箱线图 | ||
| symbox.formula | 对称变换的箱线图 | ||
| Tapply | 对因子水平内的变量应用函数 | ||
| testTransform | 一元或多元正态幂变换的似然比检验 | ||
| testTransform.bcnPowerTransformlmer | 一元或多元正态幂变换的似然比检验 | ||
| testTransform.lmerModpowerTransform | 一元或多元正态幂变换的似然比检验 | ||
| testTransform.powerTransform | 一元或多元正态幂变换的似然比检验 | ||
| tukeyNonaddTest | 线性和广义线性模型的残差图 | ||
| vcov.boot | 方法函数来支持“boot”对象 | ||
| vif | 通货膨胀因素方差 | ||
| vif.default | 通货膨胀因素方差 | ||
| vif.merMod | 通货膨胀因素方差 | ||
| wcrossprod | 加权矩阵叉积 | ||
| which.names | 行名称的位置 | ||
| whichNames | 行名称的位置 | ||
| whichNames.data.frame | 行名称的位置 | ||
| whichNames.default | 行名称的位置 | ||
| yjPower | Box-Cox，Box-Cox允许负片，Yeo-Johnson和基本能量变换 | ||
| yjPowerAxis | 变换变量的轴 | ||
| .carEnv | “车”包的内部对象 |