R语言calibrator包说明文档(版本 1.2-8)

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calibrator-package 复杂计算机代码的贝叶斯校正
beta1hat.fun β1估计量
beta2hat.fun β2的估计量
betahat.fun.koh β的期望值,给定θ、φ和d
betahat.fun.koh.vector β的期望值,给定θ、φ和d
blockdiag 将矩阵按块组合成块对角矩阵
C1 从D1到D2的距离矩阵
calibrator 复杂计算机代码的贝叶斯校正
computer.model 现实
Cov.eqn9.supp z的后验分布的协方差函数
cov.p5.supp z的后验分布的协方差函数
create.new.toy.datasets 创建新玩具数据集
d.toy 玩具数据集
D1.fun 函数将x.star连接到t.vec,得到矩阵D1
D1.toy 玩具数据集
D2.fun 用参数增加观测点
D2.toy 玩具数据集
dists.2frames 两点之间的距离
E.theta.toy 关于θ的期望和方差
Edash.theta.toy 关于θ的期望和方差
EK.eqn10.supp K后均值
etahat 计算机输出期望
extractor.toy 从D2中提取lat/long矩阵和theta矩阵。
Ez.eqn7.supp 给定y,beta2,phi的z的期望值
Ez.eqn9.supp 根据2001年公式10的期望值
Ez.eqn9.supp.vector 根据2001年公式10的期望值
H.fun H函数
h.fun 补编公式9的辅助函数
H1.toy D1和D2的基函数
h1.toy 基函数
H2.toy D1和D2的基函数
h2.toy 基函数
hbar.fun.toy hbar玩具示例(第4.2节)
hh.fun 2001年需要的积分
ht.fun 2001年需要的积分
is.positive.definite 矩阵是正定的吗?
MH Metropolis Hastings算法的非常基本的实现
model.inadequacy 现实
p.eqn4.supp psi1的先验概率
p.eqn8.supp 超参数的后验概率
p.eqn8.supp.vector 超参数的后验概率
p.equationn4.supp psi1的先验概率
p.page4 超参数的后验概率
phi.change 创建或更改超参数的函数
phi.fun.toy 创建或更改超参数的函数
phi.toy 玩具数据集
phi.true 现实
phi.true.toy 现实
prob.psi1 psi1、psi2和θ的先验概率
prob.psi2 psi1、psi2和θ的先验概率
prob.theta psi1、psi2和θ的先验概率
reality 现实
sample.theta psi1、psi2和θ的先验概率
stage1 玩具数据集的1、2、3阶段优化
stage2 玩具数据集的1、2、3阶段优化
stage3 玩具数据集的1、2、3阶段优化
symmetrize 上三角矩阵的对称化
t.fun 2001年需要的积分
t.vec.toy 玩具数据集
tee 补编公式9的辅助函数
theta.toy 玩具数据集
toys 玩具数据集
tt.fun 2001年需要的积分
V.fun 观测方差矩阵
V.toy 玩具数据集
V1 距离矩阵
V2 观测点间距
Vd d的方差矩阵
W β协方差矩阵
W1 beta1hat的方差矩阵
W2 β2的方差矩阵
X.dist.toy 玩具数据集
x.toy 玩具数据集
x.toy2 玩具数据集
x.vec 玩具数据集
y.toy 玩具数据集
z.toy 玩具数据集