R语言cAIC4包说明文档(版本 0.9)

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cAIC4-package “lme4”和“nlme”的条件Akaike信息标准
anocAIC 几种lmer物体的cAIC比较
cAIC “lme4”和“lme”的条件信息
cAIC4 “lme4”和“nlme”的条件Akaike信息标准
deleteZeroComponents 删除零方差随机效应项
deleteZeroComponents.lme 删除零方差随机效应项
deleteZeroComponents.merMod 删除零方差随机效应项
getcondLL 函数来计算条件对数似然
getcondLL.lme 函数来计算条件对数似然
getcondLL.merMod 函数来计算条件对数似然
getWeights 为模型平均优化权重。
guWahbaData Gu和Wahba(1991)的数据
modelAvg 线性混合模型的模型平均
predictMA 模型平均线性混合模型的预测
print.cAIC cAIC的打印方法
stepcAIC 函数逐步选择通过(g)lmer()拟合的(广义)线性混合模型或通过gamm4()拟合的(广义)加法(混合)模型,且cAIC最小。
summaryMA 模型平均线性混合模型综述
Zambia 赞比亚儿童营养不良数据集的子集