R语言c212包说明文档(版本 0.98)

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c212-package 使用分组法检测随机对照试验中安全信号的方法。
c212.1a 无点质量Berry和Berry三层递阶模型的实现。
c212.1a.interim 基于二、三层递阶人体系统的无点质量中期分析模型。
c212.BB 实现了Berry和Berry三层递阶模型。
c212.BB.interim 基于二级或三级递阶人体系统的点质量中期分析模型。
c212.BH 错误发现率控制的Benjamini-Hochberg过程的实现
c212.BH.adjust.pvals Benjamini-Hochberg程序调整p值
c212.bin.test 绘制原始不良事件发生率数据
c212.BONF Bonferroni纠错控制的实现
c212.convergence.diag 仿真的收敛诊断
c212.DFDR 为控制错误发现率,实现了双错误发现率。
c212.err.cntrl 群Bonferroni-Hochberg程序在控制错误发现率中的应用
c212.FDR.data 试验结束数据和临床数据的Fisher检验p值
c212.fisher.test 费希尔精确检验
c212.GBH 群Bonferroni-Hochberg程序在控制错误发现率中的应用
c212.gen.initial.values 生成模板模拟初始值。
c212.global.sim.params 为单个模型参数仿真控制参数生成模板。
c212.hyper.params 为单个模型参数仿真控制参数生成模板。
c212.interim.1a.hier2 基于两层递阶人体系统的无点质量中期分析模型。
c212.interim.1a.hier3 基于三层递阶人体系统的无点质量中期分析模型。
c212.interim.BB.hier2 基于三层递阶人体系统的点质量中期分析模型。
c212.interim.BB.hier3 基于三层递阶人体系统的点质量中期分析模型。
c212.interim.MLE 泊松极大似然估计
c212.LSL 真零假设比例的最小斜率估计(LSL)的实现。
c212.monitor.samples 生成用于选择要监视的样本的模板。
c212.NOADJ 多重假设的未调整检验。
c212.plot.eot.data 绘制不良事件发生率数据
c212.plot.interim.data 按时间间隔绘制身体系统不良事件计数数据
c212.plot.samples 绘图后验分布
c212.pointmass.weights 为点质量权重生成模板。
c212.print.convergence.summary 打印模拟收敛诊断的摘要
c212.print.summary.stats 打印后验分布的摘要统计信息
c212.ptheta 报告每个不良事件θ(对数几率的增加)大于零的后验概率
c212.sim.control.params 为单个模型参数仿真控制参数生成模板。
c212.ssBH 用于错误发现率控制的子集Benjamini-Hochberg的实现
c212.summary.stats 模型中后验分布的汇总统计。
c212.trial.data 试验结束数据不良事件发生率的临床数据
c212.trial.interval.data1 中期分析试验数据。
c212.trial.interval.data2 中期分析试验数据。
c212.TST 真零假设比例的两阶段估计(TST)的实现。