add_priors | 向模型添加优先级 | ||
bvar | 贝叶斯向量自回归对象 | ||
bvarpost | BVAR模型的后验仿真 | ||
bvartools | bvartools:向量自回归模型的贝叶斯推理 | ||
bvec | 贝叶斯向量纠错对象 | ||
bvecpost | BVEC模型的后验仿真 | ||
bvec_to_bvar | 将VEC模型转换为水平上的VAR | ||
bvs | 贝叶斯变量选择 | ||
draw_posterior | 后验模拟 | ||
e1 | 西德经济时间序列数据 | ||
e6 | 德国利率和通胀率数据 | ||
fevd | 预测误差方差分解 | ||
gen_var | 向量自回归模型输入 | ||
gen_vec | 矢量误差修正模型输入 | ||
inclusion_prior | 先验包含概率 | ||
irf | 脉冲响应函数 | ||
kalman_dk | Durbin和Koopman模拟平滑器 | ||
loglik_normal | 计算多元正态分布的对数似然。 | ||
minnesota_prior | 明尼苏达州优先 | ||
plot.bvarfevd | 预测误差方差分解 | ||
plot.bvarirf | 脉冲响应函数 | ||
plot.bvarprd | BVAR模型的标绘预测 | ||
post_coint_kls | 协整模型的后验抽取 | ||
post_coint_kls_sur | 协整模型的后验抽取 | ||
post_normal | 正态分布的后验分布 | ||
post_normal_sur | 正态分布的后验分布 | ||
predict.bvar | 贝叶斯向量自回归对象 | ||
print.summary.bvar | 总结贝叶斯VAR系数 | ||
print.summary.bvec | 总结贝叶斯向量系数 | ||
ssvs | 随机搜索变量选择 | ||
ssvs_prior | 随机搜索变量选择 | ||
summary.bvar | 总结贝叶斯VAR系数 | ||
summary.bvarlist | 贝叶斯VAR模型综述 | ||
summary.bvec | 总结贝叶斯向量系数 | ||
thin_posterior | 后牵引变薄 | ||
thin_posterior.bvar | 后牵引变薄 | ||
thin_posterior.bvarlist | 后牵引变薄 | ||
thin_posterior.bvec | 后牵引变薄 | ||
us_macrodata | 美国宏观经济数据 |