R语言bst包说明文档(版本 0.3-23)

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balanced.folds 内部功能
bst 分类回归的Boosting方法
bst.sel 用于选择预测器数量的函数
bst_control 增压控制参数
coef.bst 分类回归的Boosting方法
cv.bst 增压交叉验证
cv.mada 一对多类AdaBoost问题的交叉验证
cv.mbst 多类Boosting的交叉验证
cv.mhingebst 多类铰链助力的交叉验证
cv.mhingeova 一对多类HingeBoost问题的交叉验证
cv.rbst 非凸损失提升的交叉验证
cv.rmbst 非凸多类损失提升的交叉验证
cvfolds 内部功能
error.bars 内部功能
ex1data 用50个预测器生成三类数据
fpartial.bst 分类回归的Boosting方法
fpartial.mbst 多分类的Boosting算法
fpartial.mhingebst 多类分类的Boosting算法
gaussloss 内部功能
gaussngra 内部功能
gradient 内部功能
hingeloss 内部功能
hingengra 内部功能
loss 内部功能
loss.mbst 内部功能
loss.mhingebst 内部功能
mada 多类AdaBoost
mbst 多分类的Boosting算法
mbst_fit 内部功能
mhingebst 多类分类的Boosting算法
mhingebst_fit 内部功能
mhingeova 多类HingeBoost
ngradient 内部功能
nsel 在多类Boosting迭代中查找变量数
permute.rows 内部功能
plot.bst 分类回归的Boosting方法
plotCVbst 内部功能
predict.bst 分类回归的Boosting方法
predict.mbst 多分类的Boosting算法
predict.mhingebst 多类分类的Boosting算法
print.bst 分类回归的Boosting方法
print.mbst 多分类的Boosting算法
print.mhingebst 多类分类的Boosting算法
print.mhingeova 多类HingeBoost
rbst 鲁棒损失函数的鲁棒Boosting算法
rbstpath 非凸损失函数的鲁棒Boosting路径
rmbst 多类鲁棒损失函数的鲁棒Boosting算法