R语言bssm包说明文档(版本 1.0.1-1)
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ar1_lg
一元AR(1)隐过程高斯模型
ar1_ng
具有AR(1)潜在过程的非高斯模型
as.data.frame.mcmc_output
将MCMC链转换为数据框
as_bssm
将KFAS模型转换为bssm模型
bootstrap_filter
引导过滤
bootstrap_filter.gaussian
引导过滤
bootstrap_filter.nongaussian
引导过滤
bootstrap_filter.ssm_nlg
引导过滤
bootstrap_filter.ssm_sde
引导过滤
bsm_lg
基本结构(时间序列)模型
bsm_ng
非高斯基本结构(时间序列)模型
bssm
状态空间模型的贝叶斯推理
drownings
1969-2014年芬兰溺水死亡人数
ekf
(迭代)扩展卡尔曼滤波
ekf_smoother
扩展卡尔曼平滑
ekpf_filter
扩展卡尔曼粒子滤波
ekpf_filter.ssm_nlg
扩展卡尔曼粒子滤波
exchange
英镑/美元日汇率
expand_sample
展开跳链表示
fast_smoother
卡尔曼平滑
gaussian_approx
非高斯/非线性状态空间模型的高斯逼近
gaussian_approx.nongaussian
非高斯/非线性状态空间模型的高斯逼近
gaussian_approx.ssm_nlg
非高斯/非线性状态空间模型的高斯逼近
halfnormal
bssm模型的先验对象
importance_sample
非高斯状态空间模型的重要性抽样
importance_sample.nongaussian
非高斯状态空间模型的重要性抽样
kfilter
卡尔曼滤波
logLik.gaussian
高斯状态空间模型的对数似然性
logLik.nongaussian
高斯状态空间模型的对数似然性
logLik.ssm_nlg
非线性状态空间模型的对数似然性
logLik.ssm_sde
具有SDE动力学的状态空间模型的对数似然性
normal
bssm模型的先验对象
particle_smoother
粒子平滑
particle_smoother.gaussian
粒子平滑
particle_smoother.nongaussian
粒子平滑
particle_smoother.ssm_nlg
粒子平滑
particle_smoother.ssm_sde
粒子平滑
poisson_series
模拟泊松时间序列数据
predict.mcmc_output
状态空间模型的预测
print.mcmc_output
打印MCMC运行的结果
run_mcmc
状态空间模型的贝叶斯推理
run_mcmc.gaussian
线性高斯状态空间模型的贝叶斯推理
run_mcmc.nongaussian
非高斯状态空间模型的贝叶斯推理
run_mcmc.ssm_nlg
非线性状态空间模型的贝叶斯推理
run_mcmc.ssm_sde
SDE的贝叶斯推理
sim_smoother
模拟平滑
sim_smoother.gaussian
模拟平滑
sim_smoother.nongaussian
模拟平滑
smoother
卡尔曼平滑
ssm_mlg
一般多元线性高斯状态空间模型
ssm_mng
一般非高斯状态空间模型
ssm_nlg
一般多元非线性高斯状态空间模型
ssm_sde
具有连续SDE动力学的单变量状态空间模型
ssm_ulg
一般一元线性高斯状态空间模型
ssm_ung
一般一元非高斯状态空间模型
summary.mcmc_output
MCMC对象摘要
svm
随机波动模型
tnormal
bssm模型的先验对象
ukf
无迹卡尔曼滤波
uniform
bssm模型的先验对象