BayesianLR.test | 用适当的自举置信区间计算(正/负)似然比 | ||
bca | 内部函数分析LR引导寻找中位数,以及标准和BCa百分位95,以获得非引导结果的BCa CI,使用虚拟引导。用感兴趣的结果替换t和t0。 | ||
confusionStatistics | 计算单个2x2表的敏感性、特异性、正似然比、负似然比 | ||
diagCI | 计算单个2x2表的灵敏度、特异性、正似然比、负似然比的值和置信区间 | ||
drawMaxedOut | 绘制一组灵敏度或特性的内部函数,用于testPos==totalDzPos或testNeg==totalDzNeg的情况。 | ||
medianConsistentlyOne | 找出中位数始终为1的最低总体概率这是Sens的最低估计值,该估计值始终(超过5次)最有可能产生全部为1的样本估计值(例如100/100等)。 | ||
print.diagCI | 打印diagCI的结果,这对于R来说是典型的,当您键入对象名时会自动运行,而最终用户通常不会直接运行。 | ||
print.lrtest | 打印来自贝叶斯试验对于R来说,这是典型的,当您键入对象名时会自动运行,而最终用户通常不会直接运行。 | ||
run.BayesianLR.test | 运行测试的实际函数。贝叶斯试验是一个以更宽松的公差运行的包装器。 | ||
sequentialGridSearch | 优化返回布尔约束的单个数值的函数使用简单的递归网格搜索。 |