| bmem-package | 使用bootstrap进行缺失数据的中介分析 | ||
| bmem | 基于bootstrap的中介分析 | ||
| bmem.bs | Bootstrap，但使用的是Bollen-Stine方法 | ||
| bmem.ci.bc | 偏差校正置信区间 | ||
| bmem.ci.bc1 | 偏差校正置信区间（针对单个变量） | ||
| bmem.ci.bca | 偏差校正和加速置信区间 | ||
| bmem.ci.bca1 | 单变量BCa | ||
| bmem.ci.norm | 基于正态近似的置信区间 | ||
| bmem.ci.p | 百分位置信区间 | ||
| bmem.cov | 基于给定的ram模型计算协方差矩阵 | ||
| bmem.em | 基于EM协方差矩阵的中介模型估计 | ||
| bmem.em.boot | EM引导 | ||
| bmem.em.cov | EM协方差矩阵 | ||
| bmem.em.jack | 使用EM的Jackknife估计 | ||
| bmem.em.rcov | 鲁棒协方差矩阵的估计 | ||
| bmem.list | 基于列表删除的中介模型估计 | ||
| bmem.list.boot | 列表删除方法的引导 | ||
| bmem.list.cov | 列表删除协方差矩阵 | ||
| bmem.list.jack | 折刀式列表删除 | ||
| bmem.mi | 基于多重插补的调解模型估计 | ||
| bmem.mi.boot | 多重插补引导法 | ||
| bmem.mi.cov | 多重插补的协方差估计 | ||
| bmem.mi.jack | 多重插补刀 | ||
| bmem.moments | 计算数据集的矩 | ||
| bmem.pair | 基于成对删除的中介模型估计 | ||
| bmem.pair.boot | 成对删除引导 | ||
| bmem.pair.cov | 基于成对删除的协方差矩阵估计 | ||
| bmem.pair.jack | 成对删除的Jackknife | ||
| bmem.pattern | 获取丢失的数据模式信息 | ||
| bmem.plot | 引导分布图。此函数替换为plot。 | ||
| bmem.raw2cov | 将原始矩矩阵转换为协方差矩阵 | ||
| bmem.sem | 用SEM技术估计中介模型 | ||
| bmem.sobel | 使用sobel测试的中介分析（仅适用于完整数据） | ||
| bmem.sobel.ind | 一种间接效应的sobel检验中介分析 | ||
| bmem.ssq | 矩阵的平方和 | ||
| bmem.v | 根据索引向量选择数据 | ||
| plot | 引导分布图 | ||
| plot.bmem | 引导分布图 | ||
| popPar | 获取填充参数值 | ||
| power.basic | 基于Sobel检验进行功率分析 | ||
| power.boot | 基于bootstrap的电源分析 | ||
| power.curve | 生成功率曲线 | ||
| summary | 计算引导置信区间 | ||
| summary.bmem | 计算引导置信区间 | ||
| summary.power | 将结果整理成表格 |