| adcampaign | 广告活动数据集 | ||
| extract_id | 从数据集的id列中以数字形式提取级别 | ||
| extract_target | 提取GLM目标值 | ||
| extract_variables | 从GLM模型中提取变量 | ||
| Incomplete_Loglikelihood_binomiale | 由二项混合计算不完全对数似然 | ||
| init_design_matrices | 从数据帧到集群初始化设计矩阵 | ||
| init_lambda | 初始化混合比例的向量λ | ||
| init_subset | 初始化β的估计 | ||
| init_tau | 初始化集群中每个级别id的矩阵概率 | ||
| log_density_binom | 计算二项式密度 | ||
| my_BIC | 计算贝叶斯信息准则（BIC） | ||
| my_ICL | 计算综合完全似然（ICL） | ||
| runEM | 运行EM算法以获得二项和K个簇的混合 | ||
| update_beta | M-step：更新beta参数 | ||
| update_tau | E-step：更新tau | ||
| update_w | M步：从beta迭代方程更新对角矩阵W | ||
| update_z | M步：从beta迭代方程更新工作变量Z的矩阵 |