| binGroup-package | 群体测试的统计方法。 | ||
| accuracy.dorf | 信息型多夫曼试验的精度度量 | ||
| Array.Measures | 无主池阵列测试的工作特性 | ||
| beta.dist | beta分布的顺序统计量的期望值 | ||
| bgtAC | 二项群检验中一个比例的置信区间 | ||
| bgtBlaker | 二项群检验中一个比例的置信区间 | ||
| bgtCI | 二项群检验中一个比例的置信区间 | ||
| bgtCP | 二项群检验中一个比例的置信区间 | ||
| bgtPower | 在一个比例的二项群检验中拒绝假设的权力 | ||
| bgtPowerI | 在一个比例的二项群检验中拒绝假设的权力 | ||
| bgtSOC | 二项群检验中一个比例的置信区间 | ||
| bgtTest | 二项群检验中一个比例的假设检验 | ||
| bgtvs | 变组大小组检验中一个比例的置信区间 | ||
| bgtWald | 二项群检验中一个比例的置信区间 | ||
| bgtWidth | 二项群检验中置信区间的期望宽度 | ||
| bgtWidthI | 二项群检验中置信区间的期望宽度 | ||
| bgtWilson | 二项群检验中一个比例的置信区间 | ||
| binAC | 一个二项比例的置信区间 | ||
| binBlaker | 一个二项比例的置信区间 | ||
| binCI | 一个二项比例的置信区间 | ||
| binCP | 一个二项比例的置信区间 | ||
| binDesign | 单参数二项问题的样本迭代法 | ||
| binGroup | 群体测试的统计方法。 | ||
| binPower | 单参数二项问题的幂计算 | ||
| binPowerI | 单参数二项问题的幂计算 | ||
| binSOC | 一个二项比例的置信区间 | ||
| binTest | 一个二项比例的假设检验 | ||
| binWald | 一个二项比例的置信区间 | ||
| binWidth | 一个二项比例的期望置信区间宽度 | ||
| binWilson | 一个二项比例的置信区间 | ||
| characteristics.pool | 信息型多夫曼测试的测试费用 | ||
| EM | 拟合群体测试模型 | ||
| EM.halving | 基于减半协议的群体测试模型拟合 | ||
| EM.mp | 矩阵池环境下的拟合群测试模型 | ||
| EM.ret | 拟合群体测试模型 | ||
| estDesign | 单参数组测试中基于最小均方误差的样本迭代 | ||
| gt.control | 对照组回归检验辅助工具 | ||
| gtreg | 拟合群体测试模型 | ||
| gtreg.fit | 拟合群体测试模型 | ||
| gtreg.halving | 基于减半协议的群体测试模型拟合 | ||
| gtreg.mp | 矩阵池环境下的拟合群测试模型 | ||
| hierarchical.desc2 | 分层组测试的操作特性 | ||
| hivsurv | 艾滋病监测项目的数据 | ||
| Inf.Array | 为无主池的信息数组测试找到最佳测试配置 | ||
| Inf.D3 | 为信息型三阶段分层测试找到最佳测试配置 | ||
| Inf.Dorf | 寻找信息型两阶段层次（Dorfman）测试的最佳测试配置 | ||
| inf.dorf.measures | 信息型两级递阶（Dorfman）试验的工作特性 | ||
| Informative.array.prob | 排列信息阵列测试的概率矩阵 | ||
| MasterPool.Array.Measures | 主池阵列测试的工作特性 | ||
| msep | 单参数组测试中基于最小均方误差的样本迭代 | ||
| nDesign | 单参数组测试中的迭代样本量 | ||
| NI.A2M | 寻找主池非信息数组测试的最佳测试配置 | ||
| NI.Array | 为无主池的非信息数组测试找到最佳测试配置 | ||
| NI.D3 | 寻找非信息型三阶段递阶测试的最佳测试配置 | ||
| NI.Dorf | 寻找非信息型两阶段分层测试的最优测试配置 | ||
| opt.info.dorf | 寻找信息型两阶段分层（Dorfman）算法的特征 | ||
| opt.pool.size | 寻找最优Dorfman或阈值最优Dorfman的最优池大小 | ||
| OTC | 找到最佳测试配置 | ||
| p.vec.func | 为信息组测试算法生成概率向量。 | ||
| plot.binDesign | binDesign的绘图结果 | ||
| plot.nDesign | nDesign或sDesign的绘图结果 | ||
| plot.poolbin | 诊断线路适合池.bin物体 | ||
| plot.sDesign | nDesign或sDesign的绘图结果 | ||
| pool.specific.dorf | 为特定于池的最优Dorfman（PSOD）测试找到最佳池大小 | ||
| pooledBin | 单一比例的置信区间 | ||
| pooledBinDiff | 比例差异的置信区间 | ||
| predict.gt | 群体测试模型拟合的预测方法 | ||
| print.bgtCI | 打印用于对CI进行组测试和对一个比例进行测试的函数 | ||
| print.bgtTest | 打印用于对CI进行组测试和对一个比例进行测试的函数 | ||
| print.bgtvs | 打印用于对CI进行组测试和对一个比例进行测试的函数 | ||
| print.binCI | 打印用于对CI进行组测试和对一个比例进行测试的函数 | ||
| print.binDesign | binDesign的打印函数 | ||
| print.binTest | 打印用于对CI进行组测试和对一个比例进行测试的函数 | ||
| print.gt | “gt”和“gt”类对象的打印方法燃气轮机mp" | ||
| print.nDesign | 打印nDesign和sDesign的函数 | ||
| print.poolbin | 打印“poolbin”和“poolbindiff”类的方法 | ||
| print.poolbindiff | 打印“poolbin”和“poolbindiff”类的方法 | ||
| print.sDesign | 打印nDesign和sDesign的函数 | ||
| print.summary.gt | 打印函数总结.gt.mp以及摘要.gt | ||
| print.summary.gt.mp | 打印函数总结.gt.mp以及摘要.gt | ||
| residuals.gt | 从拟合的群检验模型中提取模型残差 | ||
| sDesign | 单参数组测试问题的迭代组大小 | ||
| sim.gt | 成组测试数据的模拟功能 | ||
| sim.halving | 对分协议组测试数据的模拟功能 | ||
| sim.mp | 基于矩阵池设计的成组测试数据仿真功能 | ||
| summary.gt | 组测试模型（简单池）拟合的汇总方法 | ||
| summary.gt.mp | 组测试模型（矩阵池）拟合的汇总方法 | ||
| summary.poolbin | “poolbin”和“poolbindiff”的摘要方法 | ||
| summary.poolbindiff | “poolbin”和“poolbindiff”的摘要方法 | ||
| thresh.val.dorf | 寻找阈值最优Dorfman检验的最优阈值 |