R语言bhpm包说明文档(版本 1.7)

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bhpm-package 多组聚类结果的贝叶斯层次Possion模型
bhpm.cluster.1a.hier2 有簇无点质量分组数据的两层递阶模型。
bhpm.cluster.1a.hier3 有簇无点质量分组数据的三层递阶模型。
bhpm.cluster.BB.hier2 具有点质量的分组数据和聚类的两级层次模型。
bhpm.cluster.BB.hier3 具有点质量的分组数据和聚类的三层递阶模型。
bhpm.cluster.data1 聚类分析数据。
bhpm.cluster.data2 聚类分析数据。
bhpm.convergence.diag 仿真的收敛诊断
bhpm.gen.initial.values 生成模板模拟初始值。
bhpm.global.sim.param.defaults 为模型生成默认全局模拟参数。
bhpm.hyper.param.defaults 为模型生成默认超参数值。
bhpm.monitor.defaults 为模型生成默认变量监视器列表。
bhpm.monitor.samples 生成用于选择要监视的样本的模板。
bhpm.multi.treatments 聚类分析数据。
bhpm.multi.treatments.random.order 聚类分析数据。
bhpm.npm 对有聚类和无点质量的分组数据拟合贝叶斯层次模型。
bhpm.pm 具有点质量的分组数据和聚类的贝叶斯层次模型。
bhpm.pointmass.weights 为点质量权重生成模板。
bhpm.print.convergence.summary 打印模拟收敛诊断的摘要
bhpm.print.summary.stats 打印后验分布的摘要统计信息
bhpm.ptheta 报告每个结果θ(对数几率的增加)大于零、零和小于零的后验概率
bhpm.sim.control.params 为单个模型参数仿真控制参数生成模板。
bhpm.summary.stats 模型中后验分布的汇总统计。