R语言bgmm包说明文档(版本 1.8.4)

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bgmm-package 基于信念的高斯混合建模
belief 拟合高斯混合模型
beliefList 拟合高斯混合模型或模型集合
bgmm 基于信念的高斯混合建模
CellCycle 384个细胞周期基因的聚类分析
CellCycleBeliefs 384个细胞周期基因的聚类分析
CellCycleCenters 384个细胞周期基因的聚类分析
CellCycleClass 384个细胞周期基因的聚类分析
CellCycleData 384个细胞周期基因的聚类分析
chooseModels 选择拟合模型的子集
chooseOptimal 选择拟合模型的子集
crossval 指定模型的k-折叠交叉验证
DEprobs 微分表达式的符号概率
determinant.numeric bgmm包的一组补充函数
genotypes 333个SNPs的特定等位基因对应的荧光信号
getDF 绘制GIC分数
getGIC 绘制GIC分数
getModelStructure 模型结构
init.model.params 启动模型参数
init.model.params.knowns 启动模型参数
loglikelihood.mModel bgmm包的一组补充函数
map bgmm包的一组补充函数
miR124Data miR1和miR124靶基因的miRNA转染数据
miR1Data miR1和miR124靶基因的miRNA转染数据
miRNA miR1和miR124靶基因的miRNA转染数据
miRNABeliefs miR1和miR124靶基因的miRNA转染数据
miRNAClass miR1和miR124靶基因的miRNA转染数据
mModel 拟合高斯混合模型
mModelList 拟合高斯混合模型或模型集合
plot.mModel 绘制高斯模型或模型列表的图形可视化
plot.mModelList 绘制模型或模型列表的图形可视化
plotGIC 绘制GIC分数
predict.mModel 拟合高斯分量模型的预测
semisupervised 拟合高斯混合模型
semisupervisedList 拟合高斯混合模型或模型集合
simulateData 数据集生成
soft 拟合高斯混合模型
softList 拟合高斯混合模型或模型集合
Ste12 信息素处理与野生型下的Ste12敲除数据;Ste12靶点的示例;Ste12与这些靶点的结合p值。
Ste12Beliefs 信息素处理与野生型下的Ste12敲除数据;Ste12靶点的示例;Ste12与这些靶点的结合p值。
Ste12Binding 信息素处理与野生型下的Ste12敲除数据;Ste12靶点的示例;Ste12与这些靶点的结合p值。
Ste12Data 信息素处理与野生型下的Ste12敲除数据;Ste12靶点的示例;Ste12与这些靶点的结合p值。
supervised 拟合高斯混合模型
supervisedList 拟合高斯混合模型或模型集合
unsupervised 拟合高斯混合模型
unsupervisedList 拟合高斯混合模型或模型集合