as.data.frame.BayesMfp | 将BayesMfp对象转换为数据帧 | ||
BayesMfp | 多分式多项式模型的贝叶斯模型推理 | ||
BayesMfp Methods | BayesMfp对象的其他方法 | ||
bfp | 多分式多项式模型的贝叶斯模型推理 | ||
bmaPredict | 新数据点的BMA预测 | ||
BmaSamples | 多重分数次多项式模型的贝叶斯平均模型 | ||
BmaSamples Methods | BmaSamples对象的其他方法 | ||
empiricalHpd | 从样本构造经验HPD区间 | ||
Extract.BayesMfp | BayesMfp对象的提取方法 | ||
findModel | 在BayesMfp对象中查找特定的分数多项式模型 | ||
fitted.BayesMfp | BayesMfp对象的其他方法 | ||
fitted.BmaSamples | BmaSamples对象的其他方法 | ||
getPosteriorParms | 在给定收缩因子的情况下,从模型中提取正态逆gamma分布的更新后验参数。 | ||
inclusionProbs | 计算(模型平均)后验变量包含概率 | ||
ozone | 布雷曼和弗里德曼1985年的臭氧数据 | ||
plotCurveEstimate | 绘制分数次多项式曲线估计的一般函数 | ||
plotCurveEstimate.BayesMfp | 绘制分数次多项式曲线估计的一般函数 | ||
plotCurveEstimate.BmaSamples | 绘制分数次多项式曲线估计的一般函数 | ||
posteriors | 从BayesMfp对象中提取后验模型概率估计 | ||
predict.BayesMfp | BayesMfp对象的预测方法 | ||
predict.BmaSamples | 从BmaSamples对象中提取点和区间预测的预测方法 | ||
print.BayesMfp | BayesMfp对象的其他方法 | ||
print.BmaSamples | BmaSamples对象的其他方法 | ||
print.predict.BmaSamples | 从BmaSamples对象中提取点和区间预测的预测方法 | ||
print.summary.BayesMfp | 计算并打印BayesMfp对象的摘要 | ||
print.summary.BmaSamples | 计算并打印BmaSamples对象的摘要 | ||
residuals.BayesMfp | BayesMfp对象的其他方法 | ||
residuals.BmaSamples | BmaSamples对象的其他方法 | ||
scrBesag | 同时可信带计算(Besag算法) | ||
scrHpd | 从样本矩阵计算SCB | ||
summary.BayesMfp | 计算并打印BayesMfp对象的摘要 | ||
summary.BmaSamples | 计算并打印BmaSamples对象的摘要 | ||
uc | 多分式多项式模型的贝叶斯模型推理 | ||
[.BayesMfp | BayesMfp对象的提取方法 |