返回R语言betafunctions包函数列表

功能\作用概述:

计算产生具有定义的矩和参数的β概率密度分布所需的下限值。请注意，并非所有的矩和参数组合都可以满足（例如，指定平均值、方差、偏度和峰度唯一地确定两个位置参数，这意味着较低位置参数的值将采用它必须使用的值，而不能指定的值）。

语法\用法：

LABMSU(
alpha = NULL,
beta = NULL,
u = NULL,
mean = NULL,
variance = NULL,
skewness = NULL,
kurtosis = NULL,
sd = NULL
)

参数说明：

alpha : 目标β概率密度分布的α形状参数。

beta : 目标β概率密度分布的β形状参数。

u : 贝塔分布的上界。默认值为NULL（即不考虑指定的u参数）。

mean : 目标标准β概率密度分布的平均值（第一原始矩）。

variance : 目标标准β概率密度分布的方差（第二中心矩）。

skewness : 目标β概率密度分布的偏度（第三标准化矩）。

kurtosis : 目标β概率密度分布的峰度（四阶标准矩）。

sd : 指定变量的可选选择。目标标准β概率密度分布的标准偏差。

示例\实例：

# Generate some fictional data.
set.seed(1234)
testdata < - rBeta.4P(100000, .25, .75, 5, 3)
hist(testdata, xlim = c(0, 1), freq = FALSE)

# Suppose you know three of the four necessary parameters to fit a four-
# parameter Beta distribution (i. e., u = 0.75, alpha = 5, beta = 3) to this
# data. To find the value for the necessary l parameter, estimate the mean
# and variance of the distribution:
M < - mean(testdata)
S2 < - var(testdata)

# To find the l parameter necessary to produce a four-parameter Beta
# distribution with the target mean, variance, and u, alpha, and beta
# parameters using the LMSBAU() function:
(l < - LABMSU(alpha = 5, beta = 3, mean = M, variance = S2, u = 0.75))
curve(dBeta.4P(x, l, .75, 5, 3), add = TRUE, lwd = 2)