| AIC-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| AIC-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| AICc | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| AICc-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| AICc-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| AICctab | 信息标准及辅助信息计算表 | ||
| AICtab | 信息标准及辅助信息计算表 | ||
| anova-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| as.data.frame.profile.mle2 | 将配置文件转换为数据帧 | ||
| BIC-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| BICtab | 信息标准及辅助信息计算表 | ||
| calc_mle2_function | 极大似然估计 | ||
| call.to.char | 将调用转换为字符 | ||
| coef-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| coef-method | “类”摘要.mle2“，”mle2“对象的摘要” | ||
| coerce-method | 将配置文件转换为数据帧 | ||
| coerce-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| confint-method | 似然分布方法 | ||
| confint.mle2 | 似然分布方法 | ||
| deviance-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| dnorm_n | 带轮廓标准差的正态分布 | ||
| formula-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| get.mnames | 提取模型名称 | ||
| gfun | mle2拟合的预测值 | ||
| ICtab | 信息标准及辅助信息计算表 | ||
| logLik-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| logLik-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| mle | 极大似然估计 | ||
| mle2 | 极大似然估计 | ||
| mle2-class | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| mle2.options | 最大似然估计选项 | ||
| namedrop | 从列表元素中删除不需要的名称 | ||
| parnames | 获取和设置参数名称 | ||
| parnames | 获取和设置参数名称 | ||
| plot-method | 似然分布方法 | ||
| plot.profile.mle2 | 似然分布方法 | ||
| pop_pred_samp | 从参数生成总体预测样本 | ||
| predict-method | mle2拟合的预测值 | ||
| predict-methods | mle2拟合的预测值 | ||
| print.ICtab | 信息标准及辅助信息计算表 | ||
| proffun | 可能性分布 | ||
| profile-method | 可能性分布 | ||
| profile-methods | 可能性分布 | ||
| profile.mle2 | 可能性分布 | ||
| profile.mle2-class | 似然分布方法 | ||
| qAIC | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| qAIC-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| qAIC-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| qAICc | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| qAICc-method | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| qAICc-methods | mle2对象的对数似然性与模型选择 | ||
| relist2 | 重建列表的结构 | ||
| residuals-method | mle2拟合的预测值 | ||
| sbeta | 分配的抽象定义 | ||
| sbetabinom | 分配的抽象定义 | ||
| sbinom | 分配的抽象定义 | ||
| show-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| show-method | 似然分布方法 | ||
| show-method | “类”摘要.mle2“，”mle2“对象的摘要” | ||
| simulate-method | mle2拟合的预测值 | ||
| slice | 计算可能性“切片” | ||
| slice-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| slice.mle2-class | 似然曲面切片 | ||
| slice1D | 计算可能性“切片” | ||
| slice2D | 计算可能性“切片” | ||
| sliceOld | 计算可能性“切片” | ||
| slicetrans | 计算可能性“切片” | ||
| slnorm | 分配的抽象定义 | ||
| snbinom | 分配的抽象定义 | ||
| snorm | 分配的抽象定义 | ||
| spois | 分配的抽象定义 | ||
| stdEr | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| stdEr-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| strwrapx | 用空格和+符号包装字符串 | ||
| summary-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| summary.mle2-class | “类”摘要.mle2“，”mle2“对象的摘要” | ||
| update-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 | ||
| vcov-method | “mle2”级。最大似然估计结果。 |