| bbl | Boltzmann-Bayes学习推理 | ||
| bbl.fit | 基于模型矩阵的bbl推理 | ||
| crossVal | BB学习的交叉验证 | ||
| fitted.bbl | 拟合反应群概率 | ||
| fitted.values | 拟合反应群概率 | ||
| formula.bbl | BBL拟合公式 | ||
| freq2raw | 将频率表转换为原始数据 | ||
| logLik.bbl | bbl对象的对数似然性 | ||
| mcSample | 样本预测分布 | ||
| mlestimate | 极大似然估计 | ||
| model.frame.bbl | BBL模型框架 | ||
| nobs.bbl | BBL拟合中的观察数 | ||
| plot.bbl | 打印bbl对象 | ||
| plot.cv.bbl | 绘制交叉验证结果 | ||
| predict.bbl | 用bbl模型预测反应组 | ||
| predict.cv.bbl | 使用交叉验证对象进行预测 | ||
| print.bbl | 打印Boltzmann Bayes学习拟合 | ||
| print.cv.bbl | 显示交叉验证结果 | ||
| print.summary.bbl | 打印Boltzmann Bayes学习摘要 | ||
| randompar | 生成随机参数 | ||
| randomsamp | 生成随机Boltzmann-Bayes模型数据 | ||
| readFasta | 读取文件 | ||
| removeConst | 删除非可变预测值 | ||
| residuals.bbl | BBL拟合残差 | ||
| sample_xi | 从Boltzmann分布生成随机样本 | ||
| summary.bbl | 朴素贝叶斯总结 | ||
| weights.bbl | 重量以BBL为单位 |