R语言bbemkr包说明文档(版本 2.0)

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bbemkr-package 多元核回归的贝叶斯带宽估计
bbemkr 多元核回归的贝叶斯带宽估计
cost2_gaussian 与误差方差相关的对数后验值为负
cost_admkr 对数后验负与带宽有关
cost_gaussian 对数后验负与带宽有关
cov_chol 从MCMC输出计算对数边际似然度
cov_chol_admkr 从MCMC输出计算对数边际似然
data_x 模拟三维回归
data_ynorm 模拟响应变量
data_yt 模拟响应变量
gibbs_admkr_erro 核形式误差密度的带宽估计
gibbs_admkr_nw 估计回归器的带宽
ker 核函数类型
kern 计算R平方值和均方误差作为拟合优度的度量
LaplaceMetropolis_admkr 对数边际似然的拉普拉斯大都会估计
LaplaceMetropolis_gaussian 对数边际似然的拉普拉斯大都会估计
logdensity_admkr 计算Chib(1995)对数边缘密度中使用的对数后验纵坐标估计值。
logdensity_gaussian 计算Chib(1995)对数边缘密度中使用的对数后验纵坐标估计值。
loglikelihood_admkr 计算Chib(1995)对数边际密度中使用的对数似然
loglikelihood_gaussian 计算Chib(1995)对数边际密度中使用的对数似然
logpriorh2 方形带宽优先
logpriors_admkr 计算Chib(1995)测井边缘密度中使用的测井曲线。
logpriors_gaussian 计算Chib(1995)测井边缘密度中使用的测井曲线。
mcmcrecord_admkr MCMC迭代
mcmcrecord_gaussian MCMC迭代
NadarayaWatsonkernel Nadaraya-Watson核估计
np_gibbs 估计回归器的带宽
nrr 估计带宽的标准参考规则
warmup_admkr 磨合期
warmup_gaussian 磨合期
xm 真回归函数值