| bbefkr-package | 未知误差密度函数核回归的贝叶斯带宽估计 | ||
| admkr.cdf | 使用残差的全局带宽计算误差的概率密度函数和累积概率密度函数 | ||
| bayMCMC_np_global | 具有齐次误差的泛函非参数回归的贝叶斯带宽估计 | ||
| bayMCMC_np_local | 具有齐次误差的泛函非参数回归的贝叶斯带宽估计 | ||
| bayMCMC_semi_global | 半函数部分线性模型的贝叶斯带宽估计 | ||
| bayMCMC_semi_local | 半函数部分线性模型的贝叶斯带宽估计 | ||
| bbefkr | 未知误差密度函数核回归的贝叶斯带宽估计 | ||
| error.cdfadj | 利用残差的局部化带宽计算误差的概率密度函数和累积概率密度函数 | ||
| error.den | 使用残差的全局带宽计算误差的概率密度函数和累积概率密度函数 | ||
| error.denadj | 利用残差的局部化带宽计算误差的概率密度函数和累积概率密度函数 | ||
| fat | 光谱仪数据 | ||
| funopare.kernel | 函数Nadaraya-Watson估计 | ||
| logdensity_admkr | 用Chib（1995）方法计算边际似然 | ||
| loglikelihood_global_admkr | 用Chib（1995）方法计算边际似然 | ||
| loglikelihood_local_admkr | 用Chib（1995）方法计算边际似然 | ||
| logpriorh2 | 平方带宽参数的先验密度 | ||
| logpriors_admkr | 用Chib（1995）方法计算边际似然 | ||
| moisture | 光谱仪数据 | ||
| protein | 光谱仪数据 | ||
| SIF | 模拟无效系数 | ||
| simcurve_rough_normerr | 模拟数据集 | ||
| simcurve_smooth_normerr | 模拟数据集 | ||
| simresp_np_normerr | 模拟数据集 | ||
| simresp_semi_normerr | 半函数部分线性模型中的模拟实值预报器 | ||
| simulate_error | 模拟错误 | ||
| specurves | 光谱仪数据 | ||
| tau_normerr | 模拟数据集 | ||
| tau_semierr | 半函数部分线性模型中的模拟实值预报器 | ||
| Xvar | 半函数部分线性模型中的模拟实值预报器 |