| ardipper | 开放种群捕获-再捕获模型的接受-拒绝算法 | ||
| ARllog | 与AR（p）模型相关联的对数似然，通过其自然系数或相关滞后多项式的根来定义 | ||
| ARmh | Metropolis-Hastings对AR（p）模型相关的后壁的评价 | ||
| bank | 银行数据集（第4章） | ||
| BayesReg | 贝叶斯线性回归输出 | ||
| caterpillar | 松毛虫处理数据集 | ||
| datha | 非标准化许可证数据集 | ||
| Dnadataset | HIV基因组的DNA序列 | ||
| eurodip | 欧洲北斗七星数据集 | ||
| Eurostoxx50 | Eurostoxx50 exerpt数据集 | ||
| gibbs | 一般一元正态混合分布的Gibbs采样器和Chib证据逼近 | ||
| gibbscap1 | 两阶段开放种群捕获-再捕获模型的Gibbs采样器 | ||
| gibbscap2 | Arnason-Schwarz捕获-再捕获模型的Gibbs抽样 | ||
| gibbsmean | 未知均值混合后验分布上的Gibbs采样器 | ||
| gibbsnorm | 广义混合后验分布的Gibbs采样器 | ||
| hmflatlogit | 平坦先验下logit模型的Metropolis-Hastings | ||
| hmflatloglin | 平坦先验下对数线性模型的Metropolis-Hastings | ||
| hmflatprobit | 平坦先验下probit模型的Metropolis-Hastings方法 | ||
| hmhmm | 具有2个隐状态和4个观测状态的隐马尔可夫模型的估计 | ||
| hmmeantemp | 平均混合后验模型的带回火步长的Metropolis-Hastings | ||
| hmnoinflogit | 非信息先验下logit模型的Metropolis-Hastings方法 | ||
| hmnoinfloglin | 非信息先验下对数线性模型的Metropolis-Hastings方法 | ||
| hmnoinfprobit | 非信息先验下probit模型的Metropolis-Hastings方法 | ||
| isinghm | 伊辛模型的大都会黑斯廷斯 | ||
| isingibbs | 伊辛模型的吉布斯采样器 | ||
| Laichedata | 莱切数据集 | ||
| likej | 具有2个隐状态和4个观测状态的隐马尔可夫模型的估计 | ||
| logitll | logit模型的对数似然性 | ||
| logitnoinflpost | 非信息先验下probit模型的后验分布对数 | ||
| loglinll | 对数线性模型的似然对数 | ||
| loglinnoinflpost | 非信息先验下对数线性模型的后验密度对数 | ||
| MAllog | MA（p）模型的对数似然性 | ||
| MAmh | Metropolis-Hastings对MA（p）模型相关的后壁的评价 | ||
| Menteith | 明泰湖的灰度图像 | ||
| ModChoBayesReg | 线性模型的贝叶斯模型选择程序 | ||
| normaldata | 正常数据集 | ||
| pbino | 二项捕获-再捕获模型的后验期望 | ||
| pcapture | 多阶段捕获-再捕获模型的后验概率 | ||
| pdarroch | Darroch模型的后验概率 | ||
| plotmix | 正态混合对数似然的图形表示 | ||
| pottsgibbs | Potts模型的Gibbs采样器 | ||
| pottshm | “ncol”类Potts模型的Metropolis-Hastings采样器 | ||
| probet | Beta-cdf对间隔（a，b）的覆盖率 | ||
| probitll | 概率模型的对数似然性 | ||
| probitnoinflpost | 非信息模型下probit模型的后验密度对数 | ||
| rdirichlet | Dirichlet分布的随机发生器 | ||
| reconstruct | 六类Potts模型的图像重建 | ||
| solbeta | beta先验标定的递推分解 | ||
| sumising | 伊辛模型归一化常数的路径抽样逼近 | ||
| thresh | 第五章中接受-拒绝算法的界 | ||
| truncnorm | 截断正态分布的随机模拟 | ||
| xneig4 | 同色邻居数 |